腾讯腾讯云大数据-资深AI产品经理（深圳/北京）
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业背景； 2.拥有 5 年及以上 B 端产品工作经验，有 AI 项目及云计算领域经验者尤佳； 3.熟悉数据平台、机器学习框架以及常见的机器学习部署模式； 4.对 NLP、知识图谱领域的发展方向具备清晰认知，有人工智能、自然语言处理、RAG 等相关从业经验者优先； …
工作职责
1.负责数据智能平台核心产品能力规划与落地，深度融合 DataOps+MLOps，致力于建设一体化、更易用、高性价比的数据智能平台； 2.积极探索和落地GenAI+大数据的创新融合场景，充分挖掘AI在数据驱动下的产业价值潜力； 3.密切关注业内最新动态，深入分析海内外竞品，精准寻找产品差异性的突破点，不断优化和完善产品方案； 4.全力支持产品运营推广活动，有效扩大市场影响力，大力促进营收的稳步增长。
一、客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 二、AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 三、持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
一、客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 二、AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 三、持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
您将在此收获：加入一支专注机器人产品落地的实干团队，负责定义机器人本体、App与云端平台的协同体验，从用户真实场景出发，打造“听得懂、动得准、管得住”的智能产品。你将深度参与产品从规划、设计到上线的全流程，与算法、嵌入式、云服务等核心团队紧密协作，推动技术转化为用户可感知的价值。在这里，你既能深入机器人软硬件系统，又能主导跨端体验架构，积累稀缺的“端-边-云”产品能力。团队扁平高效，重视产品话语权与成长空间，适合希望在硬科技领域深耕、追求扎实落地与长期价值的产品人。
岗位综述 负责影像编辑产品的核心功能迭代与用户留存。不只需要会设计功能，更需要具备极其敏锐的数据洞察，能够通过数据建模、归因分析，深挖用户在修图/剪辑过程中的行为路径，找到提升转化与留存的关键因子。 岗位职责 1. 负责产品整体框架、使用路径、内部资源展示策略设计与迭代 2. 精细化归因分析： * 针对用户流失，通过归因模型分析是性能问题、审美问题还是交互问题。 * 通过 A/B Testing 验证不同策略对用户核心指标的影响。 3. 功能策略优化：基于数据洞察发现“高价值功能”，通过引导策略提升这些功能的渗透，从而拉动整体留存。 4. 竞品监测与拆解应用：通过数据抓取与分析，拆解竞品爆款功能的增长逻辑，并能复用到产品上。 5. 熟悉国内外影像行业相关竞品，从产品效果、产品UI设计、产品策略上都了如指掌。