阿里云阿里云智能-资深商业技术工程师 （Tiger Maas）-北京/深圳/杭州/上海

任职要求

• 8年以上工作经验
• 有MAAS相关领域的To B销售或售前相关工作经验（大厂AI应用、AI 2B行业应用、AI 2C应用等）
• 有saas软件等相关行业，To B销售或售前、客户成功相关工作经验
• AI native 公司创业经历，运营、商业化、产品经理、销售经验等
• 3年以上团队管理经验，或跨专业、跨部门协同复杂项目管理的经验
• 基于细分领域洞察，引导客户需求，对客户战略、业务、技术进行全面梳理和诊断，提供有行业前瞻性的方案。
• 理解AI技术与行业结合的商业化路径，了解所在行业/区域的竞对动态，形成阿里云差异化的解决方案和打法，沉淀优秀打法与实践案例，并进行有效复制，引领行业风向标。
• 复杂链路： 解构集团型客户复杂组织架构与业务链路，识别跨部门、跨系统的综合性MAAS机会。
• 了解业内主流架构设计方式，回答客户对技术架构的常规问题。
• 架构视野： 理解大模型底层技术架构及企业级部署方案，能指导复杂场景的技术选型。
• 保持对AI趋势的及时掌握和深度理解，具备非正式学习能力，熟…

工作职责

一、客户开拓与商机挖掘
1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。
2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。
4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。
二、AI 价值传递
1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。
2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。
三、持续做好客户服务
1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。
2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。