腾讯微信-后台开发高级工程师-大模型训练框架方向（深圳）

1.研发微信内通用的大模型训练框架 gCore 的研发，支持文本、多模态、文生图/视频等不同业务场景，以及预训练、SFT、RLHF等不同阶段的训练需求。通过并行策略和算子优化，使得 gCore 在不同的模型上都能达到 SOTA 的训练吞吐。

1.研究AI模型推理加速技术在微信业务中的应用，参与TFCC服务平台和推理引擎的研发与优化，提升推荐模型、大模型、传统中小模型等业务场景的推理性能； 2.负责微信后台AI算法的工程应用与优化，支持语音识别、语音合成、视觉理解、大语言模型等业务的后台工程开发与优化； 3.跟进AI领域的最新动态，优化内部技术方案，提升平台性能，推进AI架构升级。

1.跟进业界最新推理框架并应用于业务，保障业务的多机多卡模型训练与推理部署； 2.参与企业微信机器学习、深度学习模型落地的工程化开发，优化AI推理服务的可用性和稳定性； 3.带领团队高效率高质量完成大模型业务落地。

1.跟进业界最新推理框架并应用于业务，保障业务的多机多卡模型训练与推理部署； 2.参与企业微信机器学习、深度学习模型落地的工程化开发，优化AI推理服务的可用性和稳定性； 3.带领团队高效率高质量完成大模型业务落地。