腾讯微信-后台开发高级工程师-大模型训练框架方向（上海）

1.研发微信内通用的大模型训练框架 gCore 的研发，支持文本、多模态、文生图/视频等不同业务场景，以及预训练、SFT、RLHF等不同阶段的训练需求。通过并行策略和算子优化，使得 gCore 在不同的模型上都能达到 SOTA 的训练吞吐。

1.跟进业界最新推理框架并应用于业务，保障业务的多机多卡模型训练与推理部署； 2.参与企业微信机器学习、深度学习模型落地的工程化开发，优化AI推理服务的可用性和稳定性； 3.带领团队高效率高质量完成大模型业务落地。

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随着视频号业务发展以及大模型 AI 能力的突破，视频号业务与大模型结合努力尝试，希望在视频创作等场景进行结合落地。为了保证需求快速高质量的迭代，希望邀请热爱技术的你，一起攻克这些难题。 1.为推荐场景提供高性能的可靠特征计算能力； 2.对模型服务性能做极致优化，保证需求的快速迭代和高质量稳定运行； 3.结合业务场景对模型进行管理调度以及针对性优化，提升业务的稳定性； 4.完成内部AI应用研效工具建设，帮助产品迅速落地想法，提升迭代效率。