腾讯金融-Agent架构师
任职要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，具备5年以上AI工程开发经验，至少精通python、java、golang、c++中任何一种语言； 2.深入理解AI Agent技术原理，具备完整的Agent项目经验，涵盖架构设计、开发、产品上线及运营； 3.熟悉至少两个主流开源Agent框架（如Agents SDK、CAMEL、LangGraph、AutoGen、AutoGPT、…
工作职责
1.设计并落地金融Agent的技术架构，确保系统达到业界领先水平，满足金融场景的多样化需求，包括投资决策、投顾服务、风险合规、精准营销等； 2.基于大语言模型及多模态技术的构建智能体，涵盖感知、任务规划、工具调用、记忆等核心能力模块； 3.持续跟踪全球领先AI技术动态（如OpenAI、Google、Microsoft、Claude、Manus等），结合业务需求进行技术转化与创新； 4.负责大模型在金融场景中的工程化实践，包括分布式部署、性能调优和运行时监控，解决实际应用中的关键工程挑战； 5.推动技术与业务的深度融合，为金融智能化提供高效、可靠的解决方案。
1、面向金融行业的大中型客户，深入洞察其业务战略与典型应用场景，精准把握客户真实需求与核心痛点；凭借扎实的专业能力，与客户关键决策者建立深度信任，并提供切实可行、高价值的AI技术解决方案，助力客户高效达成业务目标。 2、以AI应用为导向，设计并落地复杂的智能体（Agent）架构与工作流（Workflow），能独立完成从方案设计到工程实现的全过程，熟悉“Demo → Product → Scale”的转化路径，能有效弥合技术可行性与商业价值之间的鸿沟，利用AI技术方案帮助客户最终实现业务价值。 3、持续收集产品在客户真实场景中的使用反馈，提炼问题与优化建议，反哺产品团队，驱动AI产品能力的迭代与提升。
1、面向金融企业客户，深入客户核心业务流程，识别关键痛点与价值点，基于大模型能力设计端到端AI解决方案。 2、主导从方案设计到技术实现的全流程，具备独立开发与调试能力，能快速搭建多Agent协同系统，掌握并熟练运用数据构建、Prompt工程、RAG增强、Agent协作、Workflow编排、模型后训练等关键技术。 3、收集客户反馈与使用数据，结合技术研判，向产研团队输出产品优化建议，驱动产品迭代升级，提升市场竞争力与客户满意度。 4、基于基础大模型与行业垂类模型，孵化可复用的金融场景解决方案模板；善于总结最佳实践，形成可推广的方法论与案例库。
职位描述 作为AI产品经理，您将是我们金融Agent产品的核心驱动者。您将负责从0到1定义和塑造这款革命性产品，深入理解金融用户的核心需求，并将其转化为一流的智能体产品功能与体验。您将与顶尖的AI研究员和工程师紧密合作，确保我们的技术创新能够精准地解决真实环境的金融业务问题。 岗位职责 • 洞察与定义： 深入研究金融行业（包括但不限于投资、研究、风控、合规等）的工作流程与痛点，挖掘AI智能体可以创造颠覆性价值的应用场景。 • 产品蓝图： 负责制定金融智能体的产品愿景、战略规划和发展路线图（Roadmap），定义产品的核心能力边界与演进路径。 • 智能体设计： 设计智能体的核心交互模式与“任务旅程”，定义其应具备的“技能”（Skills）和工具调用能力，确保其能够自主、可靠地完成复杂的金融任务。 • 需求与文档： 撰写高质量的产品需求文档（PRD），不仅包含传统的功能规格，更要清晰定义智能体的预期行为、评估指标、数据需求和模型能力要求。 • 跨团队协作： 与算法、工程、设计等团队高效协作，推动产品从概念设计到研发、测试、上线的全过程，确保技术实现与产品目标高度一致。 • 评估与迭代： 建立科学的产品评估体系，通过数据分析和用户反馈持续追踪智能体的性能表现（如任务成功率、准确性、效率等），并驱动产品的快速迭代与优化。 • 合规与安全： 确保产品设计和功能在严格的金融监管框架下满足数据安全、隐私保护、可解释性及可审计性的要求。
作为零一万物的金融行业（保险方向）解决方案架构师，负责为金融机构，尤其是保险公司，设计并实施大模型项目解决方案。与客户紧密合作，理解其业务需求，并制定相应的AI战略，推动技术创新和业务转型。 1、负责保险行业大模型解决方案的需求分析、方案设计及技术架构搭建，结合客户业务场景输出可落地的智能化升级方案； 2、主导保险行业AI战略咨询，帮助客户识别和实现AI应用场景； 3、跟踪保险科技前沿趋势，推动大模型与智能体技术在保险业务中的创新应用； 4、融合保险行业客户需求，协同产品团队完成在保险行业标准产品交付及行业功能开发； 5、主导项目的方案设计及评审，确保解决方案符合保险行业合规性及安全性要求。