阿里云阿里云智能-行业解决方案架构师（AI能力中心）-新金融行业线（北京/深圳/上海）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、金融科技等相关专业；研究生学历或有金融行业背景者优先。 2、具备AIGC项目从0到1落地经验，熟悉大模型在金融场景的实际应用（如智能投研、风险预警、智能客服、营销推荐等）。 3、具备独立开发与调试能力，在以下一个或多个方向有实战经验： ● 大模型业务场景识别与需求拆解 ● 数据清洗、构造与向量化处理 ● LLM微调、…
工作职责
1、面向金融企业客户，深入客户核心业务流程，识别关键痛点与价值点，基于大模型能力设计端到端AI解决方案。 2、主导从方案设计到技术实现的全流程，具备独立开发与调试能力，能快速搭建多Agent协同系统，掌握并熟练运用数据构建、Prompt工程、RAG增强、Agent协作、Workflow编排、模型后训练等关键技术。 3、收集客户反馈与使用数据，结合技术研判，向产研团队输出产品优化建议，驱动产品迭代升级，提升市场竞争力与客户满意度。 4、基于基础大模型与行业垂类模型，孵化可复用的金融场景解决方案模板；善于总结最佳实践，形成可推广的方法论与案例库。
1、配合销售深度了解所负责金融客户的各种需求，重点满足客户IaaS、PaaS、MaaS、DevOps、云安全、数据库等方面需求，支持BTE达成商业目标。 2、为重点金融客户提供金融上云、大模型建设、DevOps敏捷研发、云安全、云原生数据库数据治理和大数据处理等的轻量版咨询规划。 3、整合金融领域IaaS、PaaS、MaaS、DevOps 、云安全、数据库合作伙伴，发展相关领域联合咨询和联合产品解决方案的生态。 4、双向营销外部客户和内部产品团队，引导客户需求向云和AI架构体系转型，总结标准解决方案推动产品完善标准化功能。 5、做好竞品技术对比研究，深挖相关领域技术细节，围绕客户价值总结沉淀阿里金融云标准产品解决方案。
1、面向金融企业客户，在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题； 2、孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为金融企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务； 3、深入理解业务，了解大模型在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询； 4、收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用解决方案优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。
职位描述 1、负责金融行业技术架构解决方案设计，重点满足客户AI、IaaS、PaaS、DevOps、云安全等技术架构方面需求，依托阿里巴巴和蚂蚁金服在分布式架构领域的实践，构建多中心、云原生、智能运营等解决方案。 2、负责对用户信息科技规划进行深度分析和洞察，形成有领先型的AI、分布式架构转型方案，对用户信息科技部门和高层领导进决策影响，其中对标杆客户进行轻咨询类规划引导，形成更加针对性的客户解决方案。 3、熟悉阿里巴巴相关AI、IaaS、PaaS、安全产品能力和竞争优势，掌握各类技术方案的相应技术参数指标，针对不同业务需求优化设计，负责组织相应的POC进行方案支持，保证产品方案的可落地性，并推动产品不断成熟完善。
1. 负责售前技术交流，基于阿里的技术体系、为金融客户提供云计算、大数据、数据库、AI领域等解决方案（精通其中一项或多项领域）； 2. 深刻理解客户需求，为金融客户提供基础架构、技术架构、应用架构、数据架构设计方案（精通其中一项或多项领域）； 3. 参与大型项目可交付性的技术评审，对交付的技术质量和客户满意度负责； 4. 负责金融行业重点解决方案规划，提供金融行业解决方案及大数据中心解決方案和专业咨询服务； 5. 整理、设计阿里云的行业解决方案，与阿里云后台产品团队沟通业务需求，并推动关键需求方案落地。