腾讯腾讯游戏-游戏AI算法研究员-LLM方向
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机、机器学习或数学等相关专业； 2.持续关注AI前沿技术动态，具备优秀的团队协作与沟通能力，能快速推动技术方案的场景适配与落地验证。 加分项 1.在NeurIPS、ACL、ICML、ICLR、EMNLP、NAACL等顶会发表高质量论文者优先； 2.有大语言模型应用经验优先，包括精调(SFT)、强化(DPO, PPO，GRPO) 等技术的落地。
工作职责
1.负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、知识问答、陪玩等场景中的应用； 2.负责LLM训练算法(SFT、RL）、训练数据合成、自动评测相关算法研究，提升LLM在复杂游戏场景的多轮对话、推理规划能力； 3.负责基于LLM的检索增强(RAG)、多智能体协作算法研究，并推动其在游戏内相关场景落地。
1.负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、AI BOT等场景中的应用； 2.负责LLM训练算法(SFT、RL）、训练数据合成、自动评测相关算法研究，提升LLM在复杂游戏场景的多轮对话、推理规划能力； 3.负责基于LLM的检索增强(RAG)、多智能体协作算法研究，并推动其在游戏内相关场景落地； 4.探索前沿技术，提高强化学习效率和效果，结合游戏场景进行应用。
1、研究LLM后训练算法，探索LLM Agent在游戏场景中的落地应用，包括在游戏设计、玩法以及研发管线中的应用等； 2、针对各应用场景，收集LLM后训练数据，制定数据流转pipeline，参与构建后训练数据飞轮； 3、研究LLM模型的后训练策略，使用强化学习等技术提升LLM Agent的性能，参与游戏领域LLM模型的调优、训练和迭代，推动LLM在游戏场景中的技术突破； 4、与游戏制作管线中的其他团队紧密合作，打造新的AI游戏开发流程，创造次世代游戏体验；与工程团队紧密合作，交付稳定可靠的LLM服务。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术； 2、探索多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化；提升数据合成、Scalable Oversight、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力； 3、探索突破包括而不限于多模态RAG，视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力，构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent； 4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。
1. 接触到游戏界最前沿的AI技术问题，充分施展才能来挑战业界难题，在MMORPG、FPS、Sports、Battle Royale等类型的游戏中实现人工智能技术的落地，创造业务价值； 2. 深入研究决策智能、语言智能等方向的前沿课题，如：VLM/LLM Agent，World Model、RLHF等，研发新技术以应对未来业务挑战； 3. 从事游戏相关的深度学习、强化学习等算法框架研发工作，开发业内领先的工程框架。