腾讯腾讯游戏-AI算法研究员-LLM/强化学习方向（新星引力计划）
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机、机器学习或数学等相关专业，1-3年大模型领域相关工作经验； 2.掌握机器学习、强化学习、大模型等算法原理，包括预训练、SFT、RLHF/DPO/PPO等，并有强化学习相关项目的深入落地应用经验； 3.持续关注AI前沿技术动态，具备优秀的团队协作与沟通能力，能快速推动技术方案的场景适配与落地验证。 加分项 1.在NeurIPS、ACL、ICML、ICLR、EMNLP、NAACL等顶会发表高质量论文者优先； 2.有大语言模型应用经验优先，包括精调(SFT)、强化(DPO, PPO，GRPO) 等技术的落地。
工作职责
1.负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、AI BOT等场景中的应用； 2.负责LLM训练算法(SFT、RL）、训练数据合成、自动评测相关算法研究，提升LLM在复杂游戏场景的多轮对话、推理规划能力； 3.负责基于LLM的检索增强(RAG)、多智能体协作算法研究，并推动其在游戏内相关场景落地； 4.探索前沿技术，提高强化学习效率和效果，结合游戏场景进行应用。
1. 接触到游戏界最前沿的AI技术问题，充分施展才能来挑战业界难题，在MMORPG、FPS、Sports、Battle Royale等类型的游戏中实现人工智能技术的落地，创造业务价值； 2. 深入研究决策智能、语言智能等方向的前沿课题，如：VLM/LLM Agent，World Model、RLHF等，研发新技术以应对未来业务挑战； 3. 从事游戏相关的深度学习、强化学习等算法框架研发工作，开发业内领先的工程框架。
你可以： 1. 接触到游戏界最前沿的AI技术问题，充分施展才能来挑战业界难题，在MMORPG、FPS、Sports、Battle Royale等丰富类型的游戏中实现人工智能技术的落地； 2. 从事游戏相关的深度学习、强化学习等算法框架研发工作，开发业内领先的工程框架； 3. 和研究员一同深入研究决策智能、语言智能等方向的前沿课题，如：World Model、RLHF、LLM Agent，并发表高质量的文章或撰写专利。
1.负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、知识问答、陪玩等场景中的应用； 2.负责LLM训练算法(SFT、RL）、训练数据合成、自动评测相关算法研究，提升LLM在复杂游戏场景的多轮对话、推理规划能力； 3.负责基于LLM的检索增强(RAG)、多智能体协作算法研究，并推动其在游戏内相关场景落地。
1.负责AI搜索、大模型对话等场景中AI Agent方向的算法研究，提升大模型逻辑推理和任务规划能力； 2.优化Agent的工具调用、记忆管理能力，解决AI搜索下多卡片、多API的调用精度，提升与环境的交互能力； 3.优化Agent上下文理解能力，解决查询意图、查询拆解、问题补全等实际问题； 4.LLM相关的算法探索与落地工作，包括不限于RAG、SFT+强化学习、Multi-Agent等前沿方向。