网易游戏AI研究员 / 大模型Agent工程师 （开放世界方向）
任职要求
职位要求： 1、教育背景与经验： 计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历； 具备2年及以上相关领域工作经验（人工智能、游戏AI、大模型、智能体方向优先）； 或优秀应届博士毕业生（研究方向匹配者优先）。 2、理论基础与研究能力： 深入理解机器学习、强化学习、深度学习等算法的原理及其在互联网/游戏行业的应用； 对前沿AI技术有浓厚兴趣，具备扎实的研究能力； 加分项： 在NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等顶级AI会议上发表过论文。 3、大模型与数据工程： 熟悉业界领先大语言模型（如Qwen、Deepseek、Claude、Gemini系列等）的基本原理、…
工作职责
业务场景： 在开放世界游戏环境中，进行游戏内容理解与动态解说，驱动智能体完成指定任务、实现自主探索，并支持多智能体复杂交互等前沿AI应用场景。 岗位职责： 研究与开发： 负责开放世界游戏场景下基于大语言模型（LLM）及视觉语言模型（VLM）的智能体（Agent）技术研究与开发，涵盖Prompt工程、上下文学习（ICL）、检索增强生成（RAG）、监督微调（SFT）、强化微调（RFT）等关键技术。 框架与工具链构建： 主导游戏智能体核心框架的设计与实现，推动训练数据合成、自动化评测体系及相关算法的研发。 工业化落地： 推动游戏智能体技术在游戏内容生产与玩家消费场景的工业化部署与产品化落地，实现技术价值转化。
1.结合游戏平台业务垂直场景，负责深度学习，大语言模型的训练精调、调优及部署，及智能体Agent开发； 2.参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程，构建高效数据流水线，落地到用户画像体系； 3.跟踪和研究前沿AI技术（如BERT、LLM、Diffusion、RAG，MCP，A2A，ASR等），推动技术落地业务发挥价值； 4.与技术团队协作，优化算法模型和服务性能，满足产品AI价值落地。
1.结合游戏平台业务垂直场景，负责深度学习和大语言模型的训练精调、调优及部署，及智能体Agent开发； 2.参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程，构建高效数据流水线，落地到用户画像体系并服务到线上AI应用； 3.跟踪和研究前沿AI技术（如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP等），推动技术落地业务发挥价值； 4.与技术团队协作，优化算法模型和服务性能，满足产品AI价值落地要求。
工作职责【岗位职责】 你将有机会参与以下一个或多个前沿方向的研究与开发： 多模态统一模型： 参与多模态大模型（文本、语音、图像等）的前沿研究，探索生成与理解任务的统一框架，以及高效的多模态联合学习方法。 个性化对话系统： 设计并实现更具“人性”的对话系统，重点攻克长期记忆、持续学习和情境感知等关键技术，让AI能够记住与你的每一次互动。 强化学习与交互策略： 将强化学习（RL）算法创新性地应用于语音/音频相关的多模态任务中，通过与环境或用户的交互，自主优化AI的决策与沟通策略。 语音智能体（Voice Agent）： 参与构建具备主动交互与复杂任务规划能力的语音Agent，使其不仅能“听懂”，更能“思考”和“行动”，完成多轮、跨领域的复杂指令。 前沿技术探索： 跟踪NeurIPS, ICML, ICLR, ACL等顶会的前沿进展，快速复现、验证并改进相关算法，推动技术落地
1、探索大模型及Agent技术在游戏领域的前沿应用，包括不限于智能NPC、AI交互叙事、AIGC游戏内容生成管线研发； 2、优化和提升游戏场景下的模型效果：SFT/RLHF训练策略、Reward Model、记忆系统、Agent架构； 3、预研大模型驱动的AI Native游戏玩法、提升游戏体验、确保内容可控性和实时推理性能等。