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网易游戏AI研究员 / 大模型Agent工程师 （开放世界方向）

社招全职3年以下网易游戏（雷火）地点：杭州状态：招聘

任职要求

职位要求：
1、教育背景与经验：
计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历；
具备2年及以上相关领域工作经验（人工智能、游戏AI、大模型、智能体方向优先）；
或优秀应届博士毕业生（研究方向匹配者优先）。
2、理论基础与研究能力：
深入理解机器学习、强化学习、深度学习等算法的原理及其在互联网/游戏行业的应用；
对前沿AI技术有浓厚兴趣，具备扎实的研究能力；
加分项： 在NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等顶级AI会议上发表过论文。
3、大模型与数据工程：
熟悉业界领先大语言模型（如Qwen、Deepseek、Claude、Gemini系列等）的基本原理、训练范式及应用；
了解大模型训练数据构建方法论，能熟练运用相关工具进行数据清洗、预处理与格式化。
4、技术能力与实践经验：
掌握强化学习（RL）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等相关领域的核心算法与技术；
精通C/C++、Go、Python中至少一门编程语言；
熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备模型搭建、算法实现与调优的工程能力；
具备优秀的动手能力、快速学习能力和逻辑思维能力；
具备良好的沟通表达与团队协作能力。
5、行业热情：
加分项： 对游戏AI技术的研究探索与实际应用落地有浓厚兴趣和热情。
接受base在新加坡。

工作职责

业务场景：
在开放世界游戏环境中，进行游戏内容理解与动态解说，驱动智能体完成指定任务、实现自主探索，并支持多智能体复杂交互等前沿AI应用场景。

岗位职责：
研究与开发：
 负责开放世界游戏场景下基于大语言模型（LLM）及视觉语言模型（VLM）的智能体（Agent）技术研究与开发，涵盖Prompt工程、上下文学习（ICL）、检索增强生成（RAG）、监督微调（SFT）、强化微调（RFT）等关键技术。
框架与工具链构建：
 主导游戏智能体核心框架的设计与实现，推动训练数据合成、自动化评测体系及相关算法的研发。
工业化落地：
 推动游戏智能体技术在游戏内容生产与玩家消费场景的工业化部署与产品化落地，实现技术价值转化。
📮 投递简历✨AI模拟面试
包括英文材料
学历+
大模型+
机器学习+
强化学习+
深度学习+
算法+
NeurIPS+
ICML+
ICLR+
NLP+
OpenCV+
C+
C+++
Go+
Python+
TensorFlow+
PyTorch+
智能体+
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更新于 2025-08-29
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【提前批】AI Native游戏LLM研究员
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1、探索大模型及Agent技术在游戏领域的前沿应用，包括不限于智能NPC、AI交互叙事、AIGC游戏内容生成管线研发； 2、优化和提升游戏场景下的模型效果：SFT/RLHF训练策略、Reward Model、记忆系统、Agent架构； 3、预研大模型驱动的AI Native游戏玩法、提升游戏体验、确保内容可控性和实时推理性能等。

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多模态世界模型算法研究员/专家-Seed
社招J1XR2

团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术； 2、探索多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化；提升数据合成、Scalable Oversight、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力； 3、探索突破包括而不限于多模态RAG，视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力，构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent； 4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。

更新于 2021-08-31