腾讯微信-大模型后训练算法专家
社招全职1年以上WXG技术地点：北京状态：招聘
任职要求
1.计算机科学、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2.具备良好的数理基础和 NLP 技术基础，能够熟练使用 HuggingFace，Megatron，DeepSpeed，PyTorch 等框架至少一种，深入理解Transformer、GPT等模型架构； 3.在Post-training方向有一定研究基础，熟悉SFT/DPO/PPO/GRPO/Reward Model等； 4.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景能合理设计…
登录查看完整任职要求
微信扫码，1秒登录
工作职责
1.负责大语言模型（LLM）推理能力的核心技术研发，包括数学推理、逻辑推理、知识推理和通用任务（如问答、翻译等）的算法研发、优化与创新，提升大模型在复杂场景下的高阶推理能力； 2.跟踪推理领域的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用。
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
Megatron+
https://www.youtube.com/watch?v=hc0u4avAkuM
DeepSpeed+
https://www.youtube.com/watch?v=pDGI668pNg0
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
还有更多 •••
相关职位
社招2年以上微信交易平台技术
1.探索大模型在电商场景的应用； 2.利用大模型优化电商推荐效果，包括但不限于召回、排序等环节； 3.跟踪大模型的前沿进展，研究数据合成、后训练等方法，推动模型在实际场景中的效果优化。
更新于 2025-09-08广州
社招微信基础AI探索
1.负责社交大模型方向的记忆检索、Agent函数调用、风格化基座模型等方向的算法突破； 2.紧密贴合业务，通过后训练（SFT&RL）提升模型的专项问题解决能力； 3.基于微信场景数据提供技术解决方案，探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。
更新于 2025-10-07北京
社招WXG技术
1.负责多模态大模型（图文、视频）在红点推送、本地生活推荐等业务场景中的技术探索与落地应用，提升内容生成精准度和用户转化效率； 2.结合业务数据特点，优化多模态模型的后训练、领域微调、生成控制等技术，实现文案创意生成、个性化推荐、分发策略联动的闭环优化； 3.深入理解用户行为和场景需求，探索多模态生成模型与推荐系统的深度融合，提升内容触达的实时性和相关性。
更新于 2025-04-23广州
社招2年以上视频号短视频技术
1.负责多模态大模型（图文、视频）在红点推送、本地生活推荐等业务场景中的技术探索与落地应用，提升内容生成精准度和用户转化效率； 2.结合业务数据特点，优化多模态模型的后训练、领域微调、生成控制等技术，实现文案创意生成、个性化推荐、分发策略联动的闭环优化； 3.深入理解用户行为和场景需求，探索多模态生成模型与推荐系统的深度融合，提升内容触达的实时性和相关性。
更新于 2025-11-24广州