腾讯微信搜索-视频搜索策略产品经理

1.理解直播搜索用户需求，理解直播业务，建立行业领先的产品形态； 2.借助数据辅助决策，发现问题，制定有效的策略并推动实验落地和效果验证； 3.协同算法、研发团队，保证合作顺畅和工作的落实完成。

1、内容营销 以获客为导向，搭建内容增长体系，聚焦“线索获取、商机转化”目标； 围绕客户痛点、行业趋势、产品解决方案输出高质量内容（白皮书、案例、实操指南、趋势报告、行业专题等）； 规划内容转化路径，并追踪内容带来的线索和成交； 建立内容ROI评估体系，追踪每类内容对线索贡献。 2、搜索与内容增长（GEO） 制定并执行全域搜索增长策略（文字搜索 + 视频搜索双轨并行）； 针对高意向关键词，在微信、小红书、抖音等平台布局内容； 研究 ChatGPT、Kimi、文心一言、豆包、通义千问等生成式引擎的内容推荐逻辑； 构建“AI检索友好内容体系”，优化公司内容在AI生成回答中的引用率和提及率； 制定 Prompt-Driven 内容策略，让AI更容易识别、引用与推荐公司内容； 监测品牌在AI回答中的曝光表现（提及率、引用率、摘要展示率），推动内容结构与语义优化； 探索将RAG、知识库内容与营销内容融合，形成AI可引用的线索入口。 3、数据分析与增长闭环 建立内容获客数据看板，整合各渠道的流量与转化表现； 定期复盘“内容 → 搜索 → 留资 → 商机”的链路表现，持续优化各环节ROI； 通过A/B测试与数据分析提升内容转化率； 输出增长复盘报告，为市场与销售提供决策依据。

1.负责微信搜一搜搜索推荐看后推方向整体算法技术，担任方向owner； 2.通过技术优化，不断提升产品效果，提升产品使用率，实现业务目标； 3.工作内容包括并不限于技术规划、case分析、数据挖掘、特征工程、模型开发、召回策略、排序策略，确保算法的有效性和创新性。

1.负责微信问一问内容推荐系统算法能力搭建； 2.负责推荐策略模型项建设包括不局限于：混排策略、精排、召回、双端冷启，内容/用户理解 等链路模块； 3.负责效果类优化包括不局限于：推荐系统中推荐效率，生态调控，产品调性等整体链路优化，综合提升推荐效果与用户体验； 4.有良好的代码通过数据分析追踪效果，推动整体效果的优化。