腾讯金融行业-混合云交付架构师

1、主要负责阿里巴巴集团内部各业务BU（淘宝/天猫/阿里云智能/本地生活/蚂蚁等）的物理网络建设需求，针对具体业务场景输出物理网络技术方案，对网络技术方案/资源容量/成本/交付进度一致性负责，横向拉通上下游各相关团队，确保网络方案按时保质交付落地。 2、负责阿里云公有云/行业云全球新Region/新AZ的物理网络方案制定，与IDC、供应链、交付、网络运营、云产品等各团队共同合作，确保阿里云新Region/新AZ顺利开服。 3、负责阿里巴巴基础网络资源的容量管理，综合考虑BU业务需求、阿里巴巴基础设施发展规划、网络水位现状等多种因素，决策发起相关的物理网络扩容/缩容建设。 4、负责对接阿里云和集团业务BU对基础设施领域的日常需求，在基础网络大团队内牵头负责解决，确保上层业务稳定发展。

-识别和洞察行业客户业务需求，整合公司内外部技术和产品，为客户提供匹配的解决方案，并引导客户对技术和产品的选择； -负责销售项目售前阶段的需求分析、方案制定、技术交流、测试、演示、标书制作等工作，对整体方案的竞争力负责； -配合交付团队完成项目售后阶段的客户业务迁移、技术解答、项目验收等支持工作； -定期收集和汇总技术、客户和市场等的需求，为产品研发、市场拓展提供有价值的输入； -负责公司top级客户售前解决方案工作，有大局观和客户运营思路，为客户增长和经营负责

1、客情建设和商机拓展 •主动洞察所在区域/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 •深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户战略合作伙伴的定位。 3、需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。

一、市场拓展与客户对接 1.主导AI大模型产品（含行业解决方案）的客户技术交流，识别业务场景痛点，设计具有竞争力的技术架构方案。 2.面向金融、医疗、制造等重点行业，推动GenAI产品商业化落地，完成从需求洞察到合同签署的技术闭环。 二、解决方案设计与POC验证 1.基于AWS/GCP/OCI等云平台能力，设计高可用、可扩展的GenAI技术栈架构（含大模型选型、RAG、智能体开发等）。 2.主导验证性测试（POC），编写技术方案书、部署指南，通过客户场景验证方案可行性并推动签约。 三、产研协同与产品创新 1.提炼客户需求与市场趋势，输出产品优化建议书，引导产研团队规划GenAI产品路线图。 2.沉淀行业解决方案模板（如智能客服、知识管理、代码生成等），推动产品标准化与快速复制。 四、生态与技术赋能 1.协同云厂商（AWS/GCP/OCI）资源，整合联合解决方案，参与行业峰会与技术布道。 2.为销售团队提供GenAI技术培训，输出竞争分析指南，提升整体方案销售能力。