腾讯数据平台部-大数据运维工程师

1. 负责客户服务体验领域相关数据仓库架构设计、数据开发及运维保障，建立高扩展性数据模型、高价值数据资产、高可用数据架构，满足不同用数场景的便捷性、稳定性需求； 2. 深入理解业务，挖掘业务数据，主动发现问题，并能够结合平台大数据和AI基础设施，提供数据产品/数据服务为业务运营提供高效支持； 3. 针对共性数据问题沉淀通用数据解决方案，面向业务垂直领域问题提供定制化数据解决方案。

1、基于美团的数据平台进行离线和实时数据仓库建设，数据分析以及预测。 2、梳理业务系统数据，进行数据模型设计和开发，产出支持业务分析的基础数据，保障数据的准确性、易用性、及时性。 3、负责业务的数据需求、数据报表、OLAP开发以及临时数据提取的开发任务 4、参与技术决策和技术选型，制定流程规范，完善数据质量监控和数据治理。 5、针对海量IoT数据进行数据处理和模型训练，提升健康运维的效率。

1、基于美团的数据平台进行离线和实时数据仓库建设，数据分析以及预测。 2、梳理业务系统数据，进行数据模型设计和开发，产出支持业务分析的基础数据，保障数据的准确性、易用性、及时性。 3、负责业务的数据需求、数据报表、OLAP开发以及临时数据提取的开发任务 4、参与技术决策和技术选型，制定流程规范，完善数据质量监控和数据治理。 5、针对海量IoT数据进行数据处理和模型训练，提升健康运维的效率。

1. 安全监控与事件管理 负责7x24小时安全监控体系的运营与管理，覆盖云平台（AWS、Azure等）、SaaS应用等 精通并主导使用SIEM工具（如Splunk、Prisma Cloud）进行高级威胁狩猎、异常检测和告警优化，确保安全事件的全链路可视性。 具备SOAR平台（如Cortex XSOAR等）的实际操作经验，能够进行剧本开发、案例管理或平台运维 领导并协调针对复杂安全事件的应急响应，包括但不限于入侵分析、恶意软件处理、账户盗用等，并负责根因分析、遏制、 eradication 和恢复。 2. 安全工程与自动化 设计、开发和维护安全自动化脚本与工作流（利用AWS Lambda, CloudWatch, Python等），以实现安全流程的标准化与效率提升，覆盖检测、响应与修复环节。 负责评估、集成与优化安全工具与技术栈（如EDR、IDS/IPS、Capsule8规则、CloudProber、Grafana仪表板等），提升安全控制的效能。 3. 威胁情报与漏洞管理 主动跟踪、分析和评估新兴的网络威胁、攻击手法和漏洞（如0-day），并转化为可行动的情报与防护措施。 主导或深度参与漏洞管理全生命周期，包括扫描、评估、优先级划分及推动修复。 4. 合规、协作与知识传承 确保安全运维实践符合内外部合规要求与标准（如ISO 27001、SOC2、GxP、PCI-DSS等），并参与相关审计工作。 与云安全、DevOps及研发团队紧密协作，将安全控制（如安全基线、漏洞防护）无缝集成到CI/CD pipeline和云基础设施中，推动“安全左移”。 编写高质量的技术文档、事件事后分析报告，并向管理层汇报安全态势与风险。 担任团队内的技术导师，培养L1/L2工程师，分享专业知识与最佳实践。