腾讯数据平台部-大数据运维工程师

1.负责腾讯大数据平台运维工作，通过设计、开发运维平台，解决运营过程中质量和效率问题； 2.负责梳理现有服务流程、规范和存在的问题，并给出可行方案； 3.负责前后端运营效率工具开发，包括但不限于：容量管理平台、DevOps、覆盖率、自动化、健康度等。

1、数据资产管理平台开发与治理 构建企业级数据资产管理平台，构建数据清晰的血缘，支持高效溯源。 建立元数据管理、数据血缘追踪、质量监控与安全合规体系。 2、知识图谱构建与优化 从结构化/非结构化数据中提取实体与关系，构建行业知识图谱（如客户关系图谱）。 通过规则引擎、NLP模型持续优化图谱质量。 3、AI助理系统开发 集成大语言模型（LLM）与垂直知识库，开发智能问答、自然语言查询及自动化报表功能。 设计API/Web接口，支持业务用户通过自然语言调用数据服务（如“查询某产品的销售趋势”）。 搭建模型训练与部署框架，实现AI能力快速迭代。 4、数据安全合规与质量管理 建立数据质量指标（完整性、一致性、准确性），开发自动化检测与修复工具。 实现异常数据实时告警（如延迟、权限越权），并通过邮件/SMS/企业微信通知责任人。 5、平台性能与稳定性保障 优化Spark/Flink任务性能，提升高并发场景下的平台稳定性。 监控系统运行状态，设计容灾机制与自动化运维工具，降低故障率。

-负责服务器集群的自动化运维、监控等运维与设计开发工作，自动化运维各组件和服务的上线、部署、运维，提升服务器运维的自动化程度，提升服务器集群的效率和能力 -负责服务器硬件自动化运维设计与开发工作，含服务器PXE系统开发，服务器OS安装，OS镜像制作，格盘，挂盘，压测，服务器重启，重装等 -负责硬件监控和运维平台技术的调研和可行性验证，探索运维自动化和智能化的技术和方向 -负责百度全网服务器底层硬件监控、诊断和运行优化组件的开发和优化 -分析服务器各类硬件的运行数据，构建服务器故障诊断、分级、预测、修复一体化方案

1. 负责无人机规划调度算法的工程化架构设计、工程化迁移和性能优化，提升系统稳定性、可观测性、计算效率等。 2. 负责无人机规划调度算法服务的日常运维与质量管理，包括平台搭建（仿真、测试、数据等）、故障定位与处理、性能统计与瓶颈优化等。 3. 负责探索无人机规模化运行场景下的规划调度算法工程框架，支持无人机配送中长期发展。