腾讯智能体开发平台-technical writer-北京/上海
任职要求
1.学历背景：计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历； 2.熟悉智能体开发技术栈（如LangChain、AutoGen、Dify等框架，RAG优化，向量数据库），了解大模型（LLM）基础概念及Prompt Engineering方法； 3.出色的中英文技术写作能力，能独立完成从需求分析到文档交付的全流程。熟练使用Markdown、Git、Visio及主流排版工具（如Adobe FrameM…
工作职责
1.1、技术文档开发与优化：编写面向开发者和用户的技术文档，包括用户手册、API指南、智能体编排规范、故障排查指南等。将复杂的智能体开发技术（如RAG优化、Agent框架、向量数据库集成等）转化为清晰易懂的标准化文档； 2.维护文档版本，定期更新内容以匹配产品迭代和技术升级； 3.3、跨部门协作与信息整合：与研发、产品团队紧密合作，深入理解智能体平台技术逻辑（如LangChain、AutoGen、Dify等框架），确保文档技术准确性； 4.组织文档评审，收集反馈并持续优化内容结构和用户体验； 5.文档规范化与知识管理：制定统一的文档风格指南和模板，确保全平台文档的一致性和专业性。建立智能体开发知识库，分类管理技术案例、白皮书及最佳实践； 6.技术研究与创新支持：跟踪AI Agent领域技术动态（如大模型微调、多模态交互等），为文档内容注入前沿洞察。参与智能体功能设计，从用户视角提出技术表达优化建议。
Customer Engagement & AI Solution Implementation / 客户支持与AI解决方案实施 • Collaborate with enterprise customers to design and deploy cutting-edge AI and big data solutions on Alibaba Cloud, with a strong focus on generative AI, large language models (LLMs), and machine learning. • 与客户合作，基于阿里云设计并部署前沿的AI与大数据解决方案，重点包括生成式AI、大语言模型（LLM）及机器学习。 • Drive AI-powered digital transformation across industries (e.g., retail, finance, telecom) by integrating Alibaba Cloud’s AI services (e.g., PAI, Tongyi Qianwen) into customer workflows. • 通过整合阿里云AI服务（如PAI、通义千问），推动零售、金融、电信等行业的AI驱动的数字化转型。 AI & Big Data Solution Design / AI与大数据解决方案设计 • Architect scalable AI solutions, including LLM fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation), and MLOps pipelines, leveraging Alibaba Cloud’s AI stack (e.g., PAI, Model Studio). • 设计可扩展的AI解决方案，包括大模型微调、RAG检索增强生成、MLOps流程，并应用阿里云AI技术栈（如PAI、Model Studio）。 • Design real-time big data pipelines (Spark, Flink) to support AI model training and inference at scale. • 构建实时大数据管道（Spark、Flink），支持大规模AI模型训练与推理。 • Provide thought leadership on AI trends (e.g., multimodal AI, agentic workflows) and translate them into customer solutions. • 提供AI趋势（如多模态AI、智能体工作流）的前瞻性见解，并转化为客户解决方案。 Pre-Sales & Technical Strategy / 售前与技术战略 • Lead AI/ML technical discussions with CTOs and data leaders, demonstrating Alibaba Cloud’s competitive edge in AI (e.g., Tongyi Qianwen vs. OpenAI, Anthropic). • 与CTO及数据负责人进行AI/ML技术交流，展示阿里云AI（如通义千问对比OpenAI、Anthropic）的竞争优势。 • Develop proof-of-concepts (POCs) for AI use cases (e.g., chatbots, document analysis, predictive analytics) to accelerate deal wins. • 针对AI场景（如智能客服、文档分析、预测分析）开发概念验证（POC），推动商业合作。
工作简介 我们正在寻找若干对人工智能充满热情、想要从 0 到 1 打造智能产品的AI Native 产品经理。 在这个岗位上，你将参与有赞核心智能产品「加我智能」的设计和迭代，让它成为帮助商家更高效经营的“超级助手”。你将帮助设计的智能体，能像真正的员工一样“理解”“行动”“学习”，提升商家经营质量、交付结果。 你将会做什么 1、参与「加我智能」的产品设计， 独立完成单模块的工作流梳理，能够对电商或零售等B端用户场景、工作流进行还原、解构再重构； 2、独立完成TPF（Technical Proof of Feasibility，技术可行性验证），负责产品方案的初步实现，验证设计逻辑是否可行，提出解决方案或调整方向； 为什么加入我们？ 你将获得前沿技术实践、深入行业的机会和极大的成长空间： 有赞积累了十年的商家经营场景和数据，背后是海量真实业务场景，能让你设计的AI智能体更接地气，和行业顶尖的AI工程师、产品专家一起工作，接触国内最先进的智能体产品设计。
该职位将常驻于特斯拉公司IT系统支持的前端，IT桌面技术人员将成为内部用户在IT问题上的第一联络人。该职位的主要任务是对最终用户的问题进行故障排除和解决，安装和支持系统，并协助特斯拉全球IT基础设施的日常运营，以促进特斯拉业务和制造的发展。这些工作职责需符合公司政策且在团队绩效和项目要求中规定的时间范围内完成。 关键职责 · 支持Windows和macOS桌面操作系统. 对于计算机和一般的网络问题进行诊断和排障。 · 通过现场或远程的方式向最终用户的问题提供及时的解决方案。 · 会议室设备，打印机的巡检和支持。 · 根据业务需要的其他相关工作职责 · 能够以口头和书面形式进行有效沟通，并能与相关项目或工作中合作的人员（包括公司管理层和外部业务伙伴）建立和维护合作关系。
1.负责智能体平台的用户体验设计工作，主导交互设计、信息架构优化等环节。关注客户需求和用户反馈、参与用户调研，提升用户满意度； 2.制定和更新设计规范，确保产品交互体验的一致性，提升产品使用体验和易用性； 3.精通自然语言交互方法论（Conversational UI、多模态反馈、任务自动化、语音交互等），探索AI场景下的创新交互模式，推动智能体平台的前沿体验； 4.面对业务项目挑战时具有创新思考能力，掌握设计前沿趋势，擅长通过设计赋能商业，与团队一起完成具有业界影响力的设计方案； 5.与AI产品经理、算法工程师紧密协作。理解技术逻辑，将技术能力转化为直观的用户体验。持续打磨用户体验、提升产品口碑。