阿里云阿里云智能-大模型解决方案架构师（海外业务）-上海/杭州
任职要求
Required Skills / 任职要求 1. AI Expertise: o 3+ years of hands-on experience with LLMs, deep learning (PyTorch/TensorFlow), and cloud-based AI services. o Familiarity with Alibaba Cloud PAI, Model Studio, or Tongyi Qianwen is a strong plus. o AI专长： 3年以上大语言模型、深度学习（PyTorch/TensorFlow）及云端AI服务实战经验。 熟悉阿里云PAI、Model Studio或通义千问者优先。 2. Big Data & Cloud: o Proficient in Hadoop, Spark, Flink, Kafka, and cloud platforms (AWS/Azure/GCP/Alibaba Cloud). o Experience with data lakes (MaxCompute), vector databases, and MLOps tools. o 大数据与云平台： 精通Hadoop、Spark、Flink、Kafka及主流云平台（AWS/Azure/GCP/阿里云）。 有数据湖（MaxCompute）、向量数据库及MLOps工具经验。 3. Language & Collaboration: o Fl…
工作职责
Customer Engagement & AI Solution Implementation / 客户支持与AI解决方案实施 • Collaborate with enterprise customers to design and deploy cutting-edge AI and big data solutions on Alibaba Cloud, with a strong focus on generative AI, large language models (LLMs), and machine learning. • 与客户合作，基于阿里云设计并部署前沿的AI与大数据解决方案，重点包括生成式AI、大语言模型（LLM）及机器学习。 • Drive AI-powered digital transformation across industries (e.g., retail, finance, telecom) by integrating Alibaba Cloud’s AI services (e.g., PAI, Tongyi Qianwen) into customer workflows. • 通过整合阿里云AI服务（如PAI、通义千问），推动零售、金融、电信等行业的AI驱动的数字化转型。 AI & Big Data Solution Design / AI与大数据解决方案设计 • Architect scalable AI solutions, including LLM fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation), and MLOps pipelines, leveraging Alibaba Cloud’s AI stack (e.g., PAI, Model Studio). • 设计可扩展的AI解决方案，包括大模型微调、RAG检索增强生成、MLOps流程，并应用阿里云AI技术栈（如PAI、Model Studio）。 • Design real-time big data pipelines (Spark, Flink) to support AI model training and inference at scale. • 构建实时大数据管道（Spark、Flink），支持大规模AI模型训练与推理。 • Provide thought leadership on AI trends (e.g., multimodal AI, agentic workflows) and translate them into customer solutions. • 提供AI趋势（如多模态AI、智能体工作流）的前瞻性见解，并转化为客户解决方案。 Pre-Sales & Technical Strategy / 售前与技术战略 • Lead AI/ML technical discussions with CTOs and data leaders, demonstrating Alibaba Cloud’s competitive edge in AI (e.g., Tongyi Qianwen vs. OpenAI, Anthropic). • 与CTO及数据负责人进行AI/ML技术交流，展示阿里云AI（如通义千问对比OpenAI、Anthropic）的竞争优势。 • Develop proof-of-concepts (POCs) for AI use cases (e.g., chatbots, document analysis, predictive analytics) to accelerate deal wins. • 针对AI场景（如智能客服、文档分析、预测分析）开发概念验证（POC），推动商业合作。
对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 （2）作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 （2）提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 （3）跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 （4）沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 （5）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： （1）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4、推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。
● 作为海外AI业务高级解决方案架构师SA，同时承担SA leader职责，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交平台、模型平台、视频平台、AI 数据服务、企业 AI 提效等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。 ● 承担AI MaaS SA leader的管理职责，负责组内SA的培养和管理责任，并针对区域和场景化的方案抽象，组织方案规模化GTM和赋能。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。
● 作为海外AI业务高级解决方案架构师SA，同时承担SA leader职责，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交平台、模型平台、视频平台、AI 数据服务、企业 AI 提效等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。 ● 承担AI MaaS SA leader的管理职责，负责组内SA的培养和管理责任，并针对区域和场景化的方案抽象，组织方案规模化GTM和赋能。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。
● 作为海外AI MaaS业务解决方案架构师SA，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交、模型平台、视频、AI 数据与服务等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排、Agent搭建等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。