阿里云阿里云智能-大模型解决方案架构师（海外业务）-上海/杭州
任职要求
Required Skills / 任职要求 1. AI Expertise: o 3+ years of hands-on experience with LLMs, deep learning (PyTorch/TensorFlow), and cloud-based AI services. o Familiarity with Alibaba Cloud PAI, Model Studio, or Tongyi Qianwen is a strong plus. o AI专长： 3年以上大语言模型、深度学习（PyTorch/TensorFlow）及云端AI服务实战经验。 熟悉阿里云PAI、Model Studio或通义千问者优先。 2. Big Data & Cloud: o Proficient in Hadoop, Spark, Flink, Kafka, and cloud platforms (AWS/Azure/GCP/Alibaba Cloud). o Experience with data lakes (MaxCompute), vector databases, and MLOps tools. o 大数据与云平台： 精通Hadoop、Spark、Flink、Kafka及主流云平台（AWS/Azure/GCP/阿里云）。 有数据湖（MaxCompute）、向量数据库及MLOps工具经验。 3. Language & Collaboration: o Fluent in English and Mandarin (required for cross-border teamwork). o Strong communication skills to bridge technical and business stakeholders. o 语言与协作： 中英文流利（需支持跨国团队协作）。 优秀的沟通能力，能协调技术与业务需求。 Key Differentiators / 核心优势 • This role emphasizes AI innovation (LLMs, generative AI) while valuing big data expertise for end-to-end solution design. • 该职位强调AI创新（大模型、生成式AI），同时注重大数据能力以支持端到端解决方案。 • Candidates with published AI research, open-source contributions, or cloud certifications (e.g., Alibaba Cloud ACA/ACP) are preferred. • 拥有AI论文、开源贡献或云认证（如阿里云ACA/ACP）者优先。 Apply if you want to shape the future of enterprise AI on Alibaba Cloud! 加入我们，共同塑造阿里云上的企业AI未来！
工作职责
Customer Engagement & AI Solution Implementation / 客户支持与AI解决方案实施 • Collaborate with enterprise customers to design and deploy cutting-edge AI and big data solutions on Alibaba Cloud, with a strong focus on generative AI, large language models (LLMs), and machine learning. • 与客户合作，基于阿里云设计并部署前沿的AI与大数据解决方案，重点包括生成式AI、大语言模型（LLM）及机器学习。 • Drive AI-powered digital transformation across industries (e.g., retail, finance, telecom) by integrating Alibaba Cloud’s AI services (e.g., PAI, Tongyi Qianwen) into customer workflows. • 通过整合阿里云AI服务（如PAI、通义千问），推动零售、金融、电信等行业的AI驱动的数字化转型。 AI & Big Data Solution Design / AI与大数据解决方案设计 • Architect scalable AI solutions, including LLM fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation), and MLOps pipelines, leveraging Alibaba Cloud’s AI stack (e.g., PAI, Model Studio). • 设计可扩展的AI解决方案，包括大模型微调、RAG检索增强生成、MLOps流程，并应用阿里云AI技术栈（如PAI、Model Studio）。 • Design real-time big data pipelines (Spark, Flink) to support AI model training and inference at scale. • 构建实时大数据管道（Spark、Flink），支持大规模AI模型训练与推理。 • Provide thought leadership on AI trends (e.g., multimodal AI, agentic workflows) and translate them into customer solutions. • 提供AI趋势（如多模态AI、智能体工作流）的前瞻性见解，并转化为客户解决方案。 Pre-Sales & Technical Strategy / 售前与技术战略 • Lead AI/ML technical discussions with CTOs and data leaders, demonstrating Alibaba Cloud’s competitive edge in AI (e.g., Tongyi Qianwen vs. OpenAI, Anthropic). • 与CTO及数据负责人进行AI/ML技术交流，展示阿里云AI（如通义千问对比OpenAI、Anthropic）的竞争优势。 • Develop proof-of-concepts (POCs) for AI use cases (e.g., chatbots, document analysis, predictive analytics) to accelerate deal wins. • 针对AI场景（如智能客服、文档分析、预测分析）开发概念验证（POC），推动商业合作。
对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： - 赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 - 作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 - 针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： - 支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 - 提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 - 跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 - 沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 - 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： - 深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。
对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： - 赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 - 作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 - 针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： - 支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 - 提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 - 跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 - 沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 - 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： - 深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。
对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： - 赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 - 作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 - 针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： - 支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 - 提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 - 跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 - 沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 - 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： - 深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队，旨在实现TikTok直播业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。 加入我们，你能接触到包括：社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展； 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、你将要负责的业务无比重要，直播是海外业务最重要的收入来源，而我们是营收指标的第一负责人； 2、你将构建影响十亿量级用户的解决方案，你的工作成果将会直面200多个国家和地区的用户； 3、你的工作充满技术挑战，你需要在海内外多机房架构下，处理分布式事务，保障数据最终一致性； 4、你会和海内外最优秀的人才一起合作，我们不仅拥有优秀的工程团队，与我们密切合作的产品/运营一样是各个地区行业翘楚，优秀的研发人才不会被拖累和浪费。