腾讯跨境支付-产品经理-智能助手
任职要求
1.熟悉跨境支付业务流程，具备良好的产品规划和设计能力；
2.具备较强的数据分析能力，能够通过数据驱动产品优化；
3.良好的沟通能力和团队协作精神，能够在多部门环境中高效工作；
4.对新技术保持…工作职责
1.负责跨境支付产品的智能助手功能规划与设计，提升用户支付体验； 2.分析用户需求和市场趋势，持续优化智能助手功能，提高用户满意度和使用效率； 3.跟踪并解决智能助手在实际使用中的问题，确保产品稳定运行； 4.定期组织团队培训和分享，提升团队整体对智能助手技术的理解和应用。
1.负责跨境支付产品的智能助手功能规划与设计，提升用户支付体验； 2.分析用户需求和市场趋势，持续优化智能助手功能，提高用户满意度和使用效率； 3.跟踪并解决智能助手在实际使用中的问题，确保产品稳定运行； 4.定期组织团队培训和分享，提升团队整体对智能助手技术的理解和应用。
1.负责alibaba国际站 数字营销的前端架构设计及研发，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能，与PD、UED、Java 工程师协作，完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现 2.关注用户体验，与合作方一起不断改进产品的易用性；运用AI能力重塑 广告后台BP、广告前台创意 的产品形态，提升用户体验和客服效能 3.研究和探索创新的开发思路和新的前端技术，结合业务特点创新应用AI技术，解决前端团队开发过程中面临的各类问题，提升个人和团队的开发效能 4.参与跨境B类全球化创意中心的规划建设，包括可视化制作、可视化渲染、D2C、自动化审核、自动化生产、智能诊断等，推动协助相关团队并落地未来产品和系统规划
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
负责搭建和优化 SHEIN 平台账号风控策略与算法模型，包括但不限于账号安全、反作弊、欺诈检测、团伙挖掘等领域；利用机器学习、深度学习及相关数据分析技术，对用户行为和交易数据进行实时监控与分析，识别可疑行为和潜在风险；与业务、产品和风控团队紧密合作，定义并完善风控指标体系，持续跟进风险案例并制定对应策略；设计并实现高效、稳定的风控数据处理流程，包括数据清洗、特征工程、模型训练及线上预测部署；持续跟踪电商行业风险趋势及新技术发展，及时更新和升级风控算法与策略，提升整体防控能力。