腾讯AI产品架构师-金融

1.负责AI产品在泛互联网企业的商业化落地，对泛互联网企业客户进行售前支持，职责包括客户需求分析、方案设计、技术演示、POC等； 2.承担AI产品泛互联网企业的业绩KPI，与销售/产品/交付等角色配合，推动目标达成； 3.发现AI产品营收增长中的问题和机会，分析业务场景和产品方案的契合点，推进AI产品商业化进展； 4.参与产品改进和新产品的开发，提供关键技术和市场需求的反馈； 5.执行流程管理、事项管理、项目管理，逻辑清晰，具有判断决策和风险识别及解决的能力。

1.负责AI产品在泛互联网/金融企业的商业化落地，对泛互联网企业客户进行售前支持，职责包括客户需求分析、方案设计、技术演示、POC等； 2.承担AI产品泛互联网/金融企业的业绩KPI，与销售/产品/交付等角色配合，推动目标达成； 3.发现AI产品营收增长中的问题和机会，分析业务场景和产品方案的契合点，推进AI产品商业化进展； 4.参与产品改进和新产品的开发，提供关键技术和市场需求的反馈； 5.执行流程管理、事项管理、项目管理，逻辑清晰，具有判断决策和风险识别及解决的能力。

客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

1.负责北区的产品商业化策划和技术支持工作。针对多行业客户需求，定制化设计解决方案，并向客户明确阐述方案价值与优势，提供专业的技术咨询与建议； 2.与销售团队协同合作，负责完成从产品技术交流到投标签约全流程工作，对产品销售收入负责； 3.承担产品售前的技术方案沉淀，深入探究AI代码助手的产品架构、功能特性、技术优势及应用场景，独立完成产品功能场景演示和产品解决方案设计； 4.与产品研发团队保持紧密协作，及时传递市场需求与客户反馈，驱动产品持续迭代与优化； 5.发掘并培养合作伙伴，借助伙伴资源拓展客户群体。