腾讯AI产品架构师-金融

1.负责AI产品在泛互联网企业的商业化落地，对泛互联网企业客户进行售前支持，职责包括客户需求分析、方案设计、技术演示、POC等； 2.承担AI产品泛互联网企业的业绩KPI，与销售/产品/交付等角色配合，推动目标达成； 3.发现AI产品营收增长中的问题和机会，分析业务场景和产品方案的契合点，推进AI产品商业化进展； 4.参与产品改进和新产品的开发，提供关键技术和市场需求的反馈； 5.执行流程管理、事项管理、项目管理，逻辑清晰，具有判断决策和风险识别及解决的能力。

1.负责北区的产品商业化策划和技术支持工作。针对多行业客户需求，定制化设计解决方案，并向客户明确阐述方案价值与优势，提供专业的技术咨询与建议； 2.与销售团队协同合作，负责完成从产品技术交流到投标签约全流程工作，对产品销售收入负责； 3.承担产品售前的技术方案沉淀，深入探究AI代码助手的产品架构、功能特性、技术优势及应用场景，独立完成产品功能场景演示和产品解决方案设计； 4.与产品研发团队保持紧密协作，及时传递市场需求与客户反馈，驱动产品持续迭代与优化； 5.发掘并培养合作伙伴，借助伙伴资源拓展客户群体。

1.负责AI产品和解决方案在金融/消费电子/传媒等行业的商业化落地，主导售前技术全流程（需求分析、方案设计、技术演示、POC等），结合AI技术栈提供可落地的技术实现路径； 2.承担AI产品在金融/消费电子/传媒等行业的业绩目标，协同销售、产品、交付团队制定产品驱动的商业化策略，推动目标达成； 3.分析AI产品与业务场景的契合点，结合大模型、深度学习等技术优化解决方案，提升产品竞争力与营收增长； 4.协助产品迭代，基于客户需求与技术趋势（如Agent框架、分布式训练优化等）综合判断，输出产品升级优化方案，推动产品竞争力提升。

1、市场洞察和竞对分析 •洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 •分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 •快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 2、产品商机判断和深度技术交流 •作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 •对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 3、产品方案设计和技术支持 •对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 •提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 •探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 •对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 4、产品设计和优化支持 •通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性。 •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5、最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践，选择性输出IaC代码，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 •提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。 •参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。