阿里云阿里云智能-解决方案架构师（金融科技）-ARGO事业部（深圳）
任职要求
• 5年以上技术开发经验（架构设计、软件开发、SRE） • 有云架构方案设计、大数据/数据库、云原生、AI技术领域经验优先 • 具备云和全栈AI技术理论，了解外部技术发展趋势，能向客户中高层阐述阿里云产品的差异化价值定位和方案的具体优势。 • 能和客户CTO-D及以下层级独立建立技术互信，影响客户上云和AI策略，引导客户做出对阿里云有利的技术选择。 • 熟悉多个云产品（七大件等）及全栈AI的功能架构、适用场景、市场策略和竞争策略等，能清晰描述在自身擅长领域内阿里云的完整核心技术优势。 • 能够制作出细分领域的技术架构方案，撰写细分领域的通…
工作职责
客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 客户关系建立与商机拓展 ● 深入了解金融科技行业，如中心化交易平台方案、高频交易（HFT）行业等，定位关键决策人并评估客户的实际需求，快速转换商机。 ● 使用客户的语言主动沟通，推介各类产品及基础设施解决方案，建立高效业务管道，推动长期业务增长。 ● 定期跟进客户，及时掌握其技术发展规划、预算情况、组织架构等关键信息。 ● 与客户的关键决策者保持紧密关系，建立长期的运营与技术合作伙伴关系。包括但不限于与CXO层级及各职能团队的深入互动，确保高质量的售后服务，并进行事件后的复盘分析。 2. 产品与技术价值传递 ● 结合对客户行业背景和业务的理解，帮助客户认识阿里云核心产品及AI/ML服务的技术价值，突出阿里云的竞争优势，确立其作为首选合作伙伴的地位。 ● 能够独立向客户讲解定制化的阿里云解决方案，清晰传达阿里云产品方案的竞争力及其为客户创造的业务价值。 3. 推动决策与商机转化 ● 通过有效的资源整合与管理，促进客户快速决策，持续采用阿里云的产品与技术解决方案，为客户创造持续价值。 ● 运用多种销售策略，如沟通技巧、影响力及商业提案等，实现商机转化，达成业绩目标，与客户实现共赢。 ● 识别影响客户体验的问题，推动内部协调解决，持续优化内部产品方案与流程。 4. 业务支持 ● 为客户提供全生命周期的支持，整合各类资源，确保项目顺利实施并解决产品使用中的问题。 ● 推动阿里云产品在客户侧的快速迭代，支持客户实现技术目标。
1、负责阿里云海外金融科技行业相关解决方案和售前支持工作，重点满足客户IaaS、PaaS、MaaS、全快联DevOps、云安全、数据库等方面需求，支持BTE达成商业目标。 2、设计、推广标准化的金融科技解决方案，技术开发经验（架构设计、软件开发、SRE），具有云架构方案设计、大数据/数据库、云原生、AI技术领域经验。 3、向客户、合作伙伴和生态系统参与者推广阿里云金融科技领域产品和解决方案，并在金融科技领域建立影响力。 4、为C Level和高级管理人员创建和展示解决方案并获取技术认可。 5、理解金融科技客户、合作伙伴和相关生态的需求，能够提供适当的阿里云金融科技解决方案。 6、熟悉产品和解决方案的设计过程，包括市场分析、产品与解决方案规划，并不断提升产品和解决方案的技术竞争力和销售业绩。
-根据客户需求，设计金融科技解决方案，包括但不限于立项、需求分析、方案设计、招投标阶段协作等工作 -理解证券客户经纪、资管、投行等方面业务需求，根据业务需求制定相应的技术解决方案 -负责解决方案的技术选型、架构设计、实施和优化等售前阶段工作，确保解决方案在性能、稳定性和可扩展性等方面满足客户需求 -对重点客户长期跟踪，根据客户实际需求统筹制定前瞻性的规划，支持与客户形成长期稳定的合作关系 -跟踪云计算和人工智能技术的最新发展和趋势，及时更新解决方案的技术栈，推动百度智能云相关产品迭代，并在证券行业客户落地 -参加行业大会、方案布道、客户日常沟通等工作
作为零一万物的金融行业（保险方向）解决方案架构师，负责为金融机构，尤其是保险公司，设计并实施大模型项目解决方案。与客户紧密合作，理解其业务需求，并制定相应的AI战略，推动技术创新和业务转型。 1、负责保险行业大模型解决方案的需求分析、方案设计及技术架构搭建，结合客户业务场景输出可落地的智能化升级方案； 2、主导保险行业AI战略咨询，帮助客户识别和实现AI应用场景； 3、跟踪保险科技前沿趋势，推动大模型与智能体技术在保险业务中的创新应用； 4、融合保险行业客户需求，协同产品团队完成在保险行业标准产品交付及行业功能开发； 5、主导项目的方案设计及评审，确保解决方案符合保险行业合规性及安全性要求。