腾讯金融科技-资深数据架构师
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学、统计学等相关专业优先，5年以上数据仓库相关工作经验，3年以上实时数仓架构设计与开发经验； 2.精通实时数仓相关技术，如Flink、Kafka等，熟悉实时数据采集、处理、存储和查询流程，具备大规模实时数据处理系统的设计和实施经验； 3.深入理解数仓主题建模方法论，熟练掌握概念模型、逻辑模型和物理模型的设计与实现，能够根据业务需求设计合理的主题模型体系，有行业大型数据建模及数据架构设计和实施经验…
工作职责
1.负责业务主题模型体系搭建，基于概念模型-逻辑模型-物理模型方法论实现企业级数据建模，建立标准化、可扩展的数据模型体系； 2.设计符合支付行业特性的主题域划分方案，建立标准化、可扩展的主题模型框架； 3.主导实时数据仓库体系架构设计与开发，构建毫秒级响应的实时数据处理平台； 4.与AI团队深度协作，将主题模型与机器学习模型进行有机融合； 5.攻克高并发场景下的实时数据建模难题，支持风险感知、案件分析等智能决策场景。
1.负责业务上云的网络隔离、服务鉴权、数据鉴权、密钥管理等模块的安全架构和部署实施，架构设计需兼顾业务安全性和可用性； 2.负责环境安全治理和架构升级，包括办公环境、研发环境、测试环境、生产环境等； 3.负责研发流程安全，制定研发过程安全标准，推进研发团队落地执行； 4.负责业务部署的安全方案设计，协同业务侧完成风险评估和加固改造。
1. 负责为美团金服销售业务建设稳定高可用的系统，能支撑业务快速变化，业务量高速增长；（业务支撑） 2. 面对信贷账户的业务规模，从整体上规划系统的容量、稳定性，制定有效的技术解决方案和迭代计划，持续提升系统的高并发、高可用、扩展性、资金安全处理能力； 3. 主动发现和分析产品存在的用户痛点和技术问题，提出全链路可行的改进方案，并能推动业务、产品、研发多方合作落地实施； 4. 指导初级工程师，提高团队技术能力及战斗力；
1. 负责美团金服信贷业务建设稳定高可用的系统，能支撑业务快速变化，业务量高速增长；（业务支撑） 2. 面对信贷账户的业务规模，从整体上规划系统的容量、稳定性，制定有效的技术解决方案和迭代计划，持续提升系统的高并发、高可用、扩展性、资金安全处理能力； 3. 主动发现和分析产品存在的用户痛点和技术问题，提出全链路可行的改进方案，并能推动业务、产品、研发多方合作落地实施； 4. 指导初级工程师，提高团队技术能力及战斗力；
- 参与过银行核心系统的需求分析、架构设计及代码开发，特别是对于流动性/头寸管理等相关系统有经验者优先 - 负责核心系统模块的优化、重构及功能扩展，如资金数据整合、头寸计算引擎、流动性预测模型、风险预警规则等的研发与实现，同时确保系统高性能、高可用性及安全性。 - 对接银行内交易系统、信贷系统、ERP等系统，设计并开发数据接口，整合2C端资金支付服务和内部B端资金运营体系，实现全口径资金数据的实时同步与整合； - 优化系统性能，确保高并发场景下资金数据处理的准确性与实时性（如每日 / 每周 / 每月流动性缺口自动计算、大额资金变动实时监控）； - 参与系统风险控制模块建设和优化，包括风险敞口监控、限额管理、资金压力测试等功能，为业务创新划定安全边界；