腾讯金融科技-资深数据架构师
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学、统计学等相关专业优先，5年以上数据仓库相关工作经验，3年以上实时数仓架构设计与开发经验； 2.精通实时数仓相关技术，如Flink、Kafka等，熟悉实时数据采集、处理、存储和查询流程，具备大规模实时数据处理系统的设计和实施经验； 3.深入理解数仓主题建模方法论，熟练掌握概念模型、逻辑模型和物理模型的设计与实现，能够根据业务需求设计合理的主题模型体系，有行业大型数据建模及数据架构设计和实施经验…
工作职责
1.负责业务主题模型体系搭建，基于概念模型-逻辑模型-物理模型方法论实现企业级数据建模，建立标准化、可扩展的数据模型体系； 2.设计符合支付行业特性的主题域划分方案，建立标准化、可扩展的主题模型框架； 3.主导实时数据仓库体系架构设计与开发，构建毫秒级响应的实时数据处理平台； 4.与AI团队深度协作，将主题模型与机器学习模型进行有机融合； 5.攻克高并发场景下的实时数据建模难题，支持风险感知、案件分析等智能决策场景。
1.负责业务上云的网络隔离、服务鉴权、数据鉴权、密钥管理等模块的安全架构和部署实施，架构设计需兼顾业务安全性和可用性； 2.负责环境安全治理和架构升级，包括办公环境、研发环境、测试环境、生产环境等； 3.负责研发流程安全，制定研发过程安全标准，推进研发团队落地执行； 4.负责业务部署的安全方案设计，协同业务侧完成风险评估和加固改造。
•熟悉金融行业业务，不限于银行，证券，保险，数字金融，能够理解金融业务目标，基于对业务的理解设计AI Agent的业务方案。 •负责金融Agent方案设计和落地实施，包括但不限于业务架构设计、数据处理、智能体搭建、提示词工程、RAG和全链路优化。 •大模型应用开发：基于金融业务需求，设计并实现大模型（如LLM、多模态模型）的调用方案，完成智慧信贷、智能客服、知识问答等场景的核心功能开发； •接口集成与调试：负责大模型API的调用与联调（如千问、ChatGLM、通义千问），编写标准化接口文档，确保模型输出与业务系统的无缝对接； •智能体平台开发：基于主流智能体框架（如LangChain、Rasa、Dify）设计自动化流程，集成多模型协作能力，提升业务场景的智能化水平； •技术文档与赋能：输出模型应用方案、接口规范及智能体平台使用指南，推动团队知识沉淀，并面向客户进行技术培训与支持； •问题排查与优化：针对模型调用异常、数据不一致等问题进行根因分析，提出应用层优化方案并总结典型技术案例； •跨团队协作：与金融客户及合作伙伴紧密沟通，协调资源推进项目进度，确保技术方案符合金融合规要求并实现业务价值。
1. 负责为美团金服销售业务建设稳定高可用的系统，能支撑业务快速变化，业务量高速增长；（业务支撑） 2. 面对信贷账户的业务规模，从整体上规划系统的容量、稳定性，制定有效的技术解决方案和迭代计划，持续提升系统的高并发、高可用、扩展性、资金安全处理能力； 3. 主动发现和分析产品存在的用户痛点和技术问题，提出全链路可行的改进方案，并能推动业务、产品、研发多方合作落地实施； 4. 指导初级工程师，提高团队技术能力及战斗力；
1. 负责美团金服信贷业务建设稳定高可用的系统，能支撑业务快速变化，业务量高速增长；（业务支撑） 2. 面对信贷账户的业务规模，从整体上规划系统的容量、稳定性，制定有效的技术解决方案和迭代计划，持续提升系统的高并发、高可用、扩展性、资金安全处理能力； 3. 主动发现和分析产品存在的用户痛点和技术问题，提出全链路可行的改进方案，并能推动业务、产品、研发多方合作落地实施； 4. 指导初级工程师，提高团队技术能力及战斗力；