阿里云诚云科技-资深技术服务工程师-AI交付
任职要求
•学历与经验:本科及以上学历,五年以上经验,有两年及以上大模型相关经验优先,有金融行业项目经验者优先; •技术能力: •精通Python语言,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,掌握HuggingFace、FastAPI等工具链; •熟练调用主流大模型API(如千问、ChatGLM、通义千问),具备Prompt工程、模型微调及结果解析经验; •熟悉智能体开发框架(…
工作职责
•熟悉金融行业业务,不限于银行,证券,保险,数字金融,能够理解金融业务目标,基于对业务的理解设计AI Agent的业务方案。 •负责金融Agent方案设计和落地实施,包括但不限于业务架构设计、数据处理、智能体搭建、提示词工程、RAG和全链路优化。 •大模型应用开发:基于金融业务需求,设计并实现大模型(如LLM、多模态模型)的调用方案,完成智慧信贷、智能客服、知识问答等场景的核心功能开发; •接口集成与调试:负责大模型API的调用与联调(如千问、ChatGLM、通义千问),编写标准化接口文档,确保模型输出与业务系统的无缝对接; •智能体平台开发:基于主流智能体框架(如LangChain、Rasa、Dify)设计自动化流程,集成多模型协作能力,提升业务场景的智能化水平; •技术文档与赋能:输出模型应用方案、接口规范及智能体平台使用指南,推动团队知识沉淀,并面向客户进行技术培训与支持; •问题排查与优化:针对模型调用异常、数据不一致等问题进行根因分析,提出应用层优化方案并总结典型技术案例; •跨团队协作:与金融客户及合作伙伴紧密沟通,协调资源推进项目进度,确保技术方案符合金融合规要求并实现业务价值。
1、负责线下算力资源交付方案设计和落地实施,解决部署过程中遇到的软硬件兼容性和性能问题。 2、负责大模型交付方案设计和落地实施,解决部署过程中遇到的模型兼容性和性能问题。 3、负责Agent方案设计和落地实施,包括但不限于业务架构设计、智能体搭建、提示词工程、RAG和全链路优化等。 4、负责通义大模型和相关产品运维过程中的疑难问题排查、版本升级和性能诊断。
1. 负责交付伙伴生态管理,能指导合作伙伴基于阿里云开展业务,从伙伴售前能力、沉淀产品和解决方案等方面帮助伙伴成长,提升伙伴在阿里云的项目成交率 2. 基于年度业务目标及伙伴合作政策,协同采购、交付等合作方,形成对伙伴的考核及sla要求并进行动态更新管理,对伙伴的生命周期管理负责 3. 通过拉动伙伴销售团队与阿里云销售团队联合销售,挖掘产品或解决方案的潜在商机,拓展市场新增客户业务机会 4. 协同内外部团队,有效利用各类资源和渠道,包括:在线营销、线下活动、伙伴拓展等手段,促进SMB交付服务目标的达成;
1. 大模型PoC与Demo支持:执行方案评估,实施,演示,部署全过程,能够按照业务场景快速快速落地PoC项目。 2. 大模型需求分析:帮助客户理清大模型需求并转化为技术要求,对外控制客户需求,对内解决技术难题,保证项目的顺利落地和达效。 3. 跨部门协同:协调跨部门资源,组织算法或大模型产品团队进行技术研发、验证及部署工作,保证算法解决方案按时高质量交付。 4. 合作伙伴协同:管理合作伙伴技术方案和技术实现细节,解决项目的技术风险。
1. 面向业务构建连续性策略,为集团内部及外部客户提供行业绝对领先的可靠性技术服务。围绕业务持续安全、可用目标,构建多端智能预警、根因定位、动线分析、资金安全保障、自愈、降级、限流、智能运维能力,协同&推动全局架构演进,进行前瞻性的设计与规划,为全集团业务持续稳定运行负责; 2. 面向全站基础架构,构建站点容灾、建站、弹性等全局技术架构,保障各站点稳定运行,提升业务可用率; 3. 识别业务发展过程中的效能&成本问题,结合AI与智能化技术,进行工程效率提升,降低流量成本与算力成本,改进工程交付效率与质量; 4. 围绕各业务大促活动,提供高性能、高可用、资金安全的常态活动保障方案,构建灵活弹性的容量调度策略,为各头部电商平台提供峰值秒杀技术能力与容量服务;