腾讯智能化平台架构师
任职要求
1. 基础能力： 精通Java/Python/SQL，扎实的计算机基础（JVM、多线程、分布式架构）； 深入理解Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件原理，具备性能调优及故障排查经验；熟悉Spring生态、Redis、MySQL/PG及微服务设计； 2. 智能化技术栈： 熟悉大模型技术（如Prompt工程、模型蒸馏）、运筹决策优化算法（如调度策略、资源分配、HBO/RBO/黑盒调优）、时序异常检测与预测算法，有AIOps、AI4DB落地经验者优先； 3. 大数据领域系统化经验： 3年以上大数…
工作职责
1.智能化平台架构设计：主导海量数据平台的自治大脑体系化建设，包括平台可观测/特征/评分体系、平台自治引擎、决策与生成式算法选型应用，构建覆盖数据研发、存算、治理等全栈场景的智能化座舱； 2.技术研发与产品落地：推动智能运维、自动化诊断、资源调度优化、智能资产治理等核心模块研发，探索AI4DB（如Auto-MV、Auto-Index、NL2SQL）、运筹算法与大数据组件的深度融合； 3.跨领域协同与价值交付：深入业务场景，联合数据研发、运维、算法团队，推动数据治理规范、资产质量提升及资源效率优化，实现平台能力与业务价值的双向闭环； 4.前沿技术探索：研究大模型Agent构建、Prompt优化、智能调度（如DAG优化、异构资源动态分配）、参数调优等技术方向，打造业内领先的智能化数据平台； 5.全生命周期管理：主导平台从需求分析、架构设计到规模化落地的全流程，制定SOP并沉淀方法论，确保系统高可用性与可扩展性。
1. 负责智能制造AI平台的整体规划和构建，推动AI工具在汽车生产制造、供应链等场景的落地，提升运营效率与业务创新能力； 2. 负责AI平台架构设计、模块开发、应用部署、性能优化等，完成数据预处理、特征工程、模型训练和评估等工作，确保技术方案的可行性与行业适配性； 3. 完成AI算法的平台化、低代码封装，确保算子的高性能和易用性； 4. 制定智能化发展规划和推进方法，培训、启发、引导智能制造各业务版块逐步提升自主创新能力； 5. 跟踪AI技术前沿动态和发展趋势，拓展与AI厂商、高校、科研机构等合作，推动制造领域人工智能技术研发路径拆解和应用，提出行业创新解决方案； 6. 牵头内部AI赋能培训计划和团队建设，打造具备AI视野、数字化能力以及业务知识的复合型团队。
关于我们 我们在淘天内部打造面向 AI Agent 的工程基础设施：让不同业务团队可以在统一平台上完成 Agent构建→ 数据采集 → 训练/对齐 → 评测 → 发布 → 线上监控与迭代 的全生命周期闭环，真正做到“平台即生产力”。我们希望把 Agent 的研发从“手工作坊”升级为“工业化流水线”，让创新更快发生、让落地更稳定可控。 你将获得什么 ● 做业内稀缺的 Agent 工程化底座：从上下文管理、工具编排、数据闭环、训练评测一体化到线上治理，搭建可规模化复用的平台能力。 ● 多团队、多方向的真实落地：平台会被内部多个团队复用，你做的每个能力都能在不同业务里验证价值，影响面广、成长快。 ● 工程技术的纵深挑战：既要懂模型与 Agent 范式，也要懂系统工程（稳定性、成本、效率、可观测性、安全治理），是“硬核工程”的最佳战场。 ● 清晰的发展路径：成长为 Agent 平台架构师 / 技术负责人 / AI 工程化专家，推动团队方法论与关键能力组件化在公司内部平台化沉淀与规模化复用，提升多业务线研发效率与交付质量。 岗位职责 1、构建 AI Agent 工程基础设施，设计并实现覆盖Agent构建、数据采集、模型训练、评测、发布、优化迭代的全生命周期工程体系； 2、推动 Agent 基建智能化场景的工程落地，提升大模型在自主规划、RAG 增强生成、智能数据标注与采集、训练自动化等方面的能力； 3、跟踪 LLM与Agent 领域的国际前沿技术动态，推动工程技术创新落地，支持复杂任务规划、多模态交互等能力的工程实现； 4、构建端到端的 Agent 评测与自动化工具链，提升 Agent 系统性能与效率，打造业内领先的 AI Agent 技术方案，并支持内部多业务团队在平台上自主开发与落地。
字节跳动基础架构数据库团队，服务于字节跳动全系产品以及火山引擎外部客户。在这里，我们有丰富的云数据库产品，负责治理数十EB级别的海量数据，提供极致时延、超大吞吐的云原生数据库服务；有前沿的技术研究，探索新硬件与新软件架构的融合，致力于构建业界领先的云数据库服务，为公司和客户发展保驾护航。 1、数据库基础平台致力于为数据库产品线各产品提供通用的云原生、管控能力，屏蔽底层资源差异，积极拥抱云原生，提供统一通用的基础能力（云原生/调度/管控），通过平台化支撑各产品，实现架构/技术/软件/运维/效率等方面的最大复用； 2、负责数据库产品线（所有产品）通用云原生智能化管控平台，包括数据库创删变、高可用、容灾、备份、恢复、审计等通用管控能力的系统架构设计与研发工作； 3、负责数据库产品线下一代通用管控平台的架构设计与技术研发，利用云原生，基于K8S、Docker、VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务； 4、探索字节跳动数据库各产品与云原生的最佳实践方案并落地，服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。
字节跳动基础架构数据库团队，服务于字节跳动全系产品以及火山引擎外部客户。在这里，我们有丰富的云数据库产品，负责治理数十EB级别的海量数据，提供极致时延、超大吞吐的云原生数据库服务；有前沿的技术研究，探索新硬件与新软件架构的融合，致力于构建业界领先的云数据库服务，为公司和客户发展保驾护航。 1、数据库基础平台致力于为数据库产品线各产品提供通用的云原生、管控能力，屏蔽底层资源差异，积极拥抱云原生，提供统一通用的基础能力（云原生/调度/管控），通过平台化支撑各产品，实现架构/技术/软件/运维/效率等方面的最大复用； 2、负责数据库产品线（所有产品）通用云原生智能化管控平台，包括数据库创删变、高可用、容灾、备份、恢复、审计等通用管控能力的系统架构设计与研发工作； 3、负责数据库产品线下一代通用管控平台的架构设计与技术研发，利用云原生，基于K8S、Docker、VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务； 4、探索字节跳动数据库各产品与云原生的最佳实践方案并落地，服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。