腾讯智能化平台架构师
任职要求
1. 基础能力: 精通Java/Python/SQL,扎实的计算机基础(JVM、多线程、分布式架构); 深入理解Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件原理,具备性能调优及故障排查经验;熟悉Spring生态、Redis、MySQL/PG及微服务设计; 2. 智能化技术栈: 熟悉大模型技术(如Prompt工程、模型蒸馏)、运筹决策优化算法(如调度策略、资源分配、HBO/RBO/黑盒调优)、时序异常检测与预测算法,有AIOps、AI4DB落地经验者优先; 3. 大数据领域系统化经验: 3年以上大数据平台建设经验,主导过数据治理、智能调度、存算引擎等复杂项目; 掌握元数据管理、数据血缘、资产图谱、数据质量等数据治理技术,熟悉Kimball维度建模、ETL/ETLT/NoETL开发及数仓规范; 具备超大规模集群(万级节点)优化经验,熟悉云原生监控、CMDB、自动化巡检工具; 4. 业务与软技能: 具备强产品思维,能从业务视角拆解技术需求; 优秀的跨团队协作能力,主导过10人以上技术团队或跨部门协作项目,以结果为导向,具备技术规划与资源整合能力; 对技术前沿敏感,有技术攻坚意愿,能快速响应复杂问题并输出系统性解决方案。
工作职责
1.智能化平台架构设计:主导海量数据平台的自治大脑体系化建设,包括平台可观测/特征/评分体系、平台自治引擎、决策与生成式算法选型应用,构建覆盖数据研发、存算、治理等全栈场景的智能化座舱; 2.技术研发与产品落地:推动智能运维、自动化诊断、资源调度优化、智能资产治理等核心模块研发,探索AI4DB(如Auto-MV、Auto-Index、NL2SQL)、运筹算法与大数据组件的深度融合; 3.跨领域协同与价值交付:深入业务场景,联合数据研发、运维、算法团队,推动数据治理规范、资产质量提升及资源效率优化,实现平台能力与业务价值的双向闭环; 4.前沿技术探索:研究大模型Agent构建、Prompt优化、智能调度(如DAG优化、异构资源动态分配)、参数调优等技术方向,打造业内领先的智能化数据平台; 5.全生命周期管理:主导平台从需求分析、架构设计到规模化落地的全流程,制定SOP并沉淀方法论,确保系统高可用性与可扩展性。
1. 负责智能制造AI平台的整体规划和构建,推动AI工具在汽车生产制造、供应链等场景的落地,提升运营效率与业务创新能力; 2. 负责AI平台架构设计、模块开发、应用部署、性能优化等,完成数据预处理、特征工程、模型训练和评估等工作,确保技术方案的可行性与行业适配性; 3. 完成AI算法的平台化、低代码封装,确保算子的高性能和易用性; 4. 制定智能化发展规划和推进方法,培训、启发、引导智能制造各业务版块逐步提升自主创新能力; 5. 跟踪AI技术前沿动态和发展趋势,拓展与AI厂商、高校、科研机构等合作,推动制造领域人工智能技术研发路径拆解和应用,提出行业创新解决方案; 6. 牵头内部AI赋能培训计划和团队建设,打造具备AI视野、数字化能力以及业务知识的复合型团队。
字节跳动基础架构数据库团队,服务于字节跳动全系产品以及火山引擎外部客户。在这里,我们有丰富的云数据库产品,负责治理数十EB级别的海量数据,提供极致时延、超大吞吐的云原生数据库服务;有前沿的技术研究,探索新硬件与新软件架构的融合,致力于构建业界领先的云数据库服务,为公司和客户发展保驾护航。 1、数据库基础平台致力于为数据库产品线各产品提供通用的云原生、管控能力,屏蔽底层资源差异,积极拥抱云原生,提供统一通用的基础能力(云原生/调度/管控),通过平台化支撑各产品,实现架构/技术/软件/运维/效率等方面的最大复用; 2、负责数据库产品线(所有产品)通用云原生智能化管控平台,包括数据库创删变、高可用、容灾、备份、恢复、审计等通用管控能力的系统架构设计与研发工作; 3、负责数据库产品线下一代通用管控平台的架构设计与技术研发,利用云原生,基于K8S、Docker、VPC等云原生技术与数据库技术结合,给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务; 4、探索字节跳动数据库各产品与云原生的最佳实践方案并落地,服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。
字节跳动基础架构数据库团队,服务于字节跳动全系产品以及火山引擎外部客户。在这里,我们有丰富的云数据库产品,负责治理数十EB级别的海量数据,提供极致时延、超大吞吐的云原生数据库服务;有前沿的技术研究,探索新硬件与新软件架构的融合,致力于构建业界领先的云数据库服务,为公司和客户发展保驾护航。 1、数据库基础平台致力于为数据库产品线各产品提供通用的云原生、管控能力,屏蔽底层资源差异,积极拥抱云原生,提供统一通用的基础能力(云原生/调度/管控),通过平台化支撑各产品,实现架构/技术/软件/运维/效率等方面的最大复用; 2、负责数据库产品线(所有产品)通用云原生智能化管控平台,包括数据库创删变、高可用、容灾、备份、恢复、审计等通用管控能力的系统架构设计与研发工作; 3、负责数据库产品线下一代通用管控平台的架构设计与技术研发,利用云原生,基于K8S、Docker、VPC等云原生技术与数据库技术结合,给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务; 4、探索字节跳动数据库各产品与云原生的最佳实践方案并落地,服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。