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腾讯智能化平台架构师

社招全职3年以上TEG技术地点:深圳状态:招聘

任职要求


1. 基础能力​​:
精通Java/Python/SQL,扎实的计算机基础(JVM多线程、分布式架构);
深入理解HadoopSparkFlinkKafka大数据组件原理,具备性能调优及故障排查经验;熟悉Spring生态、RedisMySQL/PG微服务设计;
​​2. 智能化技术栈​​:
熟悉大模型技术(如Prompt工程、模型蒸馏)、运筹决策优化算法(如调度策略、资源分配、HBO/RBO/黑盒调优)、时序异常检测与预测算法,有AIOps、AI4DB落地经验者优先;
3. 大数据领域系统化经验​​:
3年以上大数据平台建设经验,主导过数据治理、智能调度、存算引擎等复杂项目;
掌握元数据管理、数据血缘、资产图谱、数据质量等数据治理技术,熟悉Kimball维度建模、ETL/ETLT/NoETL开发及数仓规范;
具备超大规模集群(万级节点)优化经验,熟悉云原生监控、CMDB、自动化巡检工具;
​​4. 业务与软技能​​:
具备强产品思维,能从业务视角拆解技术需求;
优秀的跨团队协作能力,主导过10人以上技术团队或跨部门协作项目,以结果为导向,具备技术规划与资源整合能力;
对技术前沿敏感,有技术攻坚意愿,能快速响应复杂问题并输出系统性解决方案。

工作职责


1.智能化平台架构设计​​:主导海量数据平台的自治大脑体系化建设,包括平台可观测/特征/评分体系、平台自治引擎、决策与生成式算法选型应用,构建覆盖数据研发、存算、治理等全栈场景的智能化座舱;
2.​​技术研发与产品落地​​:推动智能运维、自动化诊断、资源调度优化、智能资产治理等核心模块研发,探索AI4DB(如Auto-MV、Auto-Index、NL2SQL)、运筹算法与大数据组件的深度融合;
3.​​跨领域协同与价值交付​​:深入业务场景,联合数据研发、运维、算法团队,推动数据治理规范、资产质量提升及资源效率优化,实现平台能力与业务价值的双向闭环;
4.​​前沿技术探索​​:研究大模型Agent构建、Prompt优化、智能调度(如DAG优化、异构资源动态分配)、参数调优等技术方向,打造业内领先的智能化数据平台;
5.​​全生命周期管理​​:主导平台从需求分析、架构设计到规模化落地的全流程,制定SOP并沉淀方法论,确保系统高可用性与可扩展性。
包括英文材料
Java+
Python+
SQL+
JVM+
多线程+
Hadoop+
Spark+
Kafka+
大数据+
性能调优+
Spring+
Redis+
MySQL+
微服务+
大模型+
Prompt+
算法+
数据治理+
ETL+
相关职位

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社招5年以上A189947

1. 负责智能制造AI平台的整体规划和构建,推动AI工具在汽车生产制造、供应链等场景的落地,提升运营效率与业务创新能力; 2. 负责AI平台架构设计、模块开发、应用部署、性能优化等,完成数据预处理、特征工程、模型训练和评估等工作,确保技术方案的可行性与行业适配性; 3. 完成AI算法的平台化、低代码封装,确保算子的高性能和易用性; 4. 制定智能化发展规划和推进方法,培训、启发、引导智能制造各业务版块逐步提升自主创新能力; 5. 跟踪AI技术前沿动态和发展趋势,拓展与AI厂商、高校、科研机构等合作,推动制造领域人工智能技术研发路径拆解和应用,提出行业创新解决方案; 6. 牵头内部AI赋能培训计划和团队建设,打造具备AI视野、数字化能力以及业务知识的复合型团队。

更新于 2025-07-01
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社招5年以上A169970

字节跳动基础架构数据库团队,服务于字节跳动全系产品以及火山引擎外部客户。在这里,我们有丰富的云数据库产品,负责治理数十EB级别的海量数据,提供极致时延、超大吞吐的云原生数据库服务;有前沿的技术研究,探索新硬件与新软件架构的融合,致力于构建业界领先的云数据库服务,为公司和客户发展保驾护航。 1、数据库基础平台致力于为数据库产品线各产品提供通用的云原生、管控能力,屏蔽底层资源差异,积极拥抱云原生,提供统一通用的基础能力(云原生/调度/管控),通过平台化支撑各产品,实现架构/技术/软件/运维/效率等方面的最大复用; 2、负责数据库产品线(所有产品)通用云原生智能化管控平台,包括数据库创删变、高可用、容灾、备份、恢复、审计等通用管控能力的系统架构设计与研发工作; 3、负责数据库产品线下一代通用管控平台的架构设计与技术研发,利用云原生,基于K8S、Docker、VPC等云原生技术与数据库技术结合,给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务; 4、探索字节跳动数据库各产品与云原生的最佳实践方案并落地,服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。

更新于 2024-08-19
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社招5年以上A56802B

字节跳动基础架构数据库团队,服务于字节跳动全系产品以及火山引擎外部客户。在这里,我们有丰富的云数据库产品,负责治理数十EB级别的海量数据,提供极致时延、超大吞吐的云原生数据库服务;有前沿的技术研究,探索新硬件与新软件架构的融合,致力于构建业界领先的云数据库服务,为公司和客户发展保驾护航。 1、数据库基础平台致力于为数据库产品线各产品提供通用的云原生、管控能力,屏蔽底层资源差异,积极拥抱云原生,提供统一通用的基础能力(云原生/调度/管控),通过平台化支撑各产品,实现架构/技术/软件/运维/效率等方面的最大复用; 2、负责数据库产品线(所有产品)通用云原生智能化管控平台,包括数据库创删变、高可用、容灾、备份、恢复、审计等通用管控能力的系统架构设计与研发工作; 3、负责数据库产品线下一代通用管控平台的架构设计与技术研发,利用云原生,基于K8S、Docker、VPC等云原生技术与数据库技术结合,给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务; 4、探索字节跳动数据库各产品与云原生的最佳实践方案并落地,服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。

更新于 2024-08-19
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社招A129339

1、负责AI智能化工作流引擎的架构设计与研发,构建复杂业务场景的自动化系统,持续优化执行效率及稳定性; 2、开发基于LLM的智能决策节点组件,探索AI能力与工作流引擎的深度集成方案,提升业务流程自动化水平; 3、设计可视化工作流编排工具,开发支持动态配置、实时监控、异常自愈的智能工作流管理平台; 4、构建支持多模态交互(CLI/低代码/自然语言/音视频/图像)的工作流开发体系; 5、针对行业场景设计AI增强型工作流解决方案,如智能客服流程编排、自动化决策引擎等创新应用。

更新于 2023-11-27