小米小米汽车-先进制造-AI平台架构师
任职要求
1. 硕士及以上，计算机科学、人工智能、机器学习、数据分析、数学相关专业； 2. 具备5年以上AI领域经验，3年以上团队管理经验，曾主导或参与大型AI工具的开发或商业化项目，具备AI产品化成功案例优先考虑； 3. 具备围绕生产制造场景下的AI应用项目规划、实施、维护与优化经验； 4. 软件开发能力以JAVA，C++为核心，熟悉Python，JavaScript，MySQL等软件语言，以及前后端开发框架 5. 掌握监督学习、无监督学习、强化学习及深度学习等机器学习算法的底层原理与调优策略，具备工艺知识建模与推理应用实战能力； 6. 了解AI视觉技术，涵盖传统图像处理与深度学习模型，具备工业质检、工艺缺陷检测等场景落地项目，知道如何将视觉项目封装进AI平台； 7. 擅长时序数据分析：精通LSTM/DTW等算法，可完成生产设备预测性维护、工艺参数趋势预测等时序建模任务，并将其封装入平台，形成标准化工具； 8. 了解大模型应用：具有DeepSeek、ChatGPT等大模型的微调及智能体开发经验，熟悉Neo4j图数据库技术，对于大模型的平台化应用具备相关经验； 9. 掌握ETL全流程开发，熟悉特征工程、模型评估及数据可视化，精通关系型数据库及非关系型数据库，具备分布式数据库性能优化经验，熟悉Docker容器化编排、Kubernetes集群管理，掌握Git代码管理； 10. 责任心强，具备优秀的技术实力和团队领导力，具备创新思维和良好的跨部门协作和沟通能力。
工作职责
1. 负责智能制造AI平台的整体规划和构建，推动AI工具在汽车生产制造、供应链等场景的落地，提升运营效率与业务创新能力； 2. 负责AI平台架构设计、模块开发、应用部署、性能优化等，完成数据预处理、特征工程、模型训练和评估等工作，确保技术方案的可行性与行业适配性； 3. 完成AI算法的平台化、低代码封装，确保算子的高性能和易用性； 4. 制定智能化发展规划和推进方法，培训、启发、引导智能制造各业务版块逐步提升自主创新能力； 5. 跟踪AI技术前沿动态和发展趋势，拓展与AI厂商、高校、科研机构等合作，推动制造领域人工智能技术研发路径拆解和应用，提出行业创新解决方案； 6. 牵头内部AI赋能培训计划和团队建设，打造具备AI视野、数字化能力以及业务知识的复合型团队。
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 我们期待高级系统架构师人才加入我们，一同推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 主导工业用 AI 产品（含软硬件）的整体架构设计，涵盖系统分层、模块划分、接口定义等，确保架构具备高可扩展性、高可靠性、安全性及性能优化，满足楼宇控制场景的工业级要求。 • 深度参与前端需求调研与分析，精准捕捉客户在楼宇控制场景下的核心诉求（如设备联动、数据实时分析、能耗优化等），将需求转化为技术指标，输出可落地的系统设计方案。 • 与软硬件研发团队紧密协作，完成软硬件接口的设计与对接，确保软件架构与硬件资源（如传感器、控制器、边缘计算设备）高效适配，提升系统整体运行效率。 • 指导软件开发团队进行架构落地，参与核心模块的代码评审，解决开发过程中的关键技术难题，确保开发成果与架构设计一致性。 • 持续跟踪工业 AI、楼宇自动化领域的前沿技术，评估其在产品中的应用可行性，推动技术创新与架构迭代。 • 制定系统架构相关的技术规范与标准，沉淀架构设计经验，提升团队整体技术能力。 • 参与重要客户的技术交流与方案演示，基于架构优势解答客户疑问，支撑业务拓展。
团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、负责飞书IM业务系统的研发工作，包括不限于消息的创建、分发、推送、多端设备同步； 2、负责飞书IM技术架构和系统架构的设计与优化，推进新技术/组件在业务中的落地； 3、负责飞书IM中跨域传输、私有能力互通、超大群等前沿系统能力的拓展与设计； 4、负责与相关产品等角色协同，主导业务并推动相关能力落地。
1. 系统需求分析与架构设计：负责收集生产制造系统各业务需求，将需求转化为技术方案，完成架构设计，并根据方案适配相应技术栈（如编程语言、DB、MQ等），构建开发、测试、部署所需技术工具链； 2. 系统功能设计与软件开发：主导生产系统核心模块（生产实时监控、ANDON管理、生产防错管理、在制品自动跟踪识别、路由调度）前后端及数据库开发，确保各项功能符合预期交付要求； 3. 工业互联与系统集成：完成与外部智能装备系统的接口设计和开发测试，实现生产制造数据的集中采集、存储、监控、转发等功能，完成完成与外部软件系统（如BOM系统、MES系统等）接口设计与开发测试； 4. 开发协作与系统保障：系统开发前制定开发规范、技术标准，推动团队高效协作，系统测试前制定测试计划，完成单元测试、集成测试及用户验收测试，系统上线后支持工厂运维团队快速排故，保障系统稳定性； 5. 技术支持与持续改进：关注前沿技术，收集用户反馈，解决现场问题，持续提出并实施技术创新；
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 我们期待应用开发工程师（全栈）人才加入我们，一同推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 负责公司工业用 AI 产品的全栈开发，涵盖前端页面设计与实现、后端业务逻辑开发及数据库架构设计，确保产品功能完整且满足工业场景需求。 • 深入理解产品需求（如楼宇设备 AI 监控、能耗智能分析、故障预警等），将需求转化为技术方案，独立完成前端交互逻辑、后端接口及数据库层的设计与编码。 • 前端方面：基于 UI/UX 设计稿开发响应式页面，实现设备状态实时展示、AI 分析结果可视化（图表、数据看板等）、用户操作交互等功能，保障在工业控制终端、PC 端等多设备的兼容性与流畅性。 • 后端方面：设计并开发高效、可靠的 API 接口，处理数据采集、AI 模型调用、业务规则计算等核心逻辑，确保与前端及硬件设备的数据交互稳定。 • 数据库方面：负责数据模型设计、表结构优化、查询性能调优，保障工业场景下海量设备数据（如传感器实时数据、历史运行记录）的存储、检索与安全性。 • 与 AI 算法团队、硬件研发团队、产品经理紧密协作，参与需求评审与技术方案讨论，解决跨团队协作中的技术衔接问题（如 AI 模型输出与业务系统集成、硬件数据协议适配）。 • 负责代码质量管控，编写技术文档（如接口文档、数据库设计文档），参与单元测试与系统测试，排查并修复线上问题，持续优化产品性能与稳定性。 • 跟踪工业软件、前端后端技术及数据库领域的发展趋势，将合适的技术与方法论引入项目，提升开发效率与产品竞争力。