小米小米汽车-先进制造-AI平台架构师
任职要求
1. 硕士及以上，计算机科学、人工智能、机器学习、数据分析、数学相关专业； 2. 具备5年以上AI领域经验，3年以上团队管理经验，曾主导或参与大型AI工具的开发或商业化项目，具备AI产品化成功案例优先考虑； 3. 具备围绕生产制造场景下的AI应用项目规划、实施、维护与优化经验； 4. 软件开发能力以JAVA，C++为核心，熟悉Python，JavaScript，MySQL等软件语言，以及前后端开发框架 5. 掌握监督学习、无监督学习、强化学习及深度学习等机器学习算法的底层原理与调优策略，具备工艺知识建模与推理应用实战能力； 6. 了解AI视觉技术，涵盖传统图像处理与深度学习模型，具备工业质检、工艺缺陷检测等场景落地项目，知道…
工作职责
1. 负责智能制造AI平台的整体规划和构建，推动AI工具在汽车生产制造、供应链等场景的落地，提升运营效率与业务创新能力； 2. 负责AI平台架构设计、模块开发、应用部署、性能优化等，完成数据预处理、特征工程、模型训练和评估等工作，确保技术方案的可行性与行业适配性； 3. 完成AI算法的平台化、低代码封装，确保算子的高性能和易用性； 4. 制定智能化发展规划和推进方法，培训、启发、引导智能制造各业务版块逐步提升自主创新能力； 5. 跟踪AI技术前沿动态和发展趋势，拓展与AI厂商、高校、科研机构等合作，推动制造领域人工智能技术研发路径拆解和应用，提出行业创新解决方案； 6. 牵头内部AI赋能培训计划和团队建设，打造具备AI视野、数字化能力以及业务知识的复合型团队。
团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、负责飞书IM业务系统的研发工作，包括但不限于：群组系统、消息系统、用户资料系统等业务系统； 2、负责飞书IM技术架构和系统架构的设计与优化，推进新技术/组件在业务中的落地； 3、负责设计并维护多节点好友关系、私有能力互通、超大群等IM前沿系统能力的拓展与设计； 4、负责与相关产品等角色协同，主导业务并推动相关能力落地。
团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、负责字节跳动飞书的iOS端研发； 2、负责高质量的设计和编码，承担重点、难点的技术攻坚，参与项目架构设计与实现； 3、和产品经理配合，深度参与手机产品需求讨论，功能定义等； 4、主要语言为Swift，主要框架为Snapkit、RxSwift。
团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 课题背景： 飞书沉淀了企业内大量知识（文档、wiki、消息、会议记录、图片、视频等）。随着企业知识图谱、用户行为轨迹等图结构数据规模的指数级增长，传统基于文本匹配的RAG系统面临关系感知缺失和个性化能力不足的矛盾。如何寻找相对开销低、效果好的企业问答RAG新范式，突破现有系统在跨模态意图理解深度、个性化排序精度与实时生成质量上的瓶颈，基于企业内部知识和外部公网知识来回答问题与完成深度创作，这项工作对于字节自身做好企业知识管理，和飞书打造国内领先的企业知识问答创作产品，都有重要意义。 课题挑战： 1、图结构融合挑战：传统RAG系统以文本匹配为核心，难以有效捕获用户行为模式、实体拓扑关系等非结构化图信息。如何将文本、图像、视频等异构图数据嵌入到语义理解框架中，构建统一的特征表示空间，是提升意图识别精度的关键瓶颈； 2、动态推理挑战：企业关系图谱具有实时演化特性，用户行为模式与实体关联强度随时间动态变化。现有静态图嵌入方法难以满足实时问答场景的时效性要求，需要开发增量式图学习算法实现动态知识更新； 3、企业内部知识和外部公网知识的融合：当两种知识之间存在差异或冲突时，如果无法有效融合，会显著降低回答的可靠性和实用性。如何在不同模态间建立准确的语义关联，并有效融合内外部知识，是提升回答可靠性和实用性的关键。虽然业界 Deep Research 实现了基于 Agent 架构的公网知识深度检索与创作，但尚无企业内外部知识融合的成功实践； 4、Agentic RAG 可控性：基于Agent架构来实现企业知识问答创作，依赖LLM进行自主推理和判断，其决策过程存在一定的不可预测性。在某些复杂情况下（召回语料量大且干扰性强、企业内部知识与外部知识冲突），Agent可能做出不符合预期的决策，且难以直接干预和纠正。 我们的优势： 1、飞书企业问答产品已经积累了一定的用户基础，并在快速增长； 2、依托飞书套件，能够建立比较完整的用户与其他飞书内实体的图结构数据，并且已经有过早期实践（Lark Graph）； 3、飞书企业问答有完整的评测体系和资源，帮助RAG类探索快速迭代。
团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、负责飞书IM业务系统的研发工作，包括不限于消息的创建、分发、推送、多端设备同步； 2、负责飞书IM技术架构和系统架构的设计与优化，推进新技术/组件在业务中的落地； 3、负责飞书IM中跨域传输、私有能力互通、超大群等前沿系统能力的拓展与设计； 4、负责与相关产品等角色协同，主导业务并推动相关能力落地。