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腾讯AI海外市场售前架构师-深圳

社招全职5年以上CSIG技术地点:上海状态:招聘

任职要求


1.学历背景:计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历;
2.工作经验和工程能力:有至少5年以上AI领域售前支持或技术架构师工作经验,掌握Python/C++等任意一门技术语言,熟练编写代码及技术文档(如架构设计、调优方案),有研发工作经验,具备编程逻辑思维,熟悉AI产品和解决方案的设计和实现;
3.算法理解:熟悉计算机视觉NLP、LLM等至少一个子领域的算法原理,掌握PyTorch / TensorFlow等框架,在实际生产环境中熟练部…
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工作职责


1.负责AI产品和解决方案在海外市场的售前支持,包括客户需求分析、方案设计和技术演示等;
2.承担AI产品海外销售业绩KPI,协助海外本地销售团队参与招投标等商务活动;
3.与产品、研发、交付等部门协同合作,为客户提供完整的技术方案,并提供技术支持,跟进POC,对拿单负责;
4.研究海外市场的竞争情况、客户需求和趋势,为产品和解决方案的优化提供建议;
5.负责售前技术文档的编写,包括方案书、技术白皮书、演示方案等;
6.参与产品改进和新产品的开发,提供关键技术和市场需求的反馈。
包括英文材料
学历+
Python+
C+++
系统设计+
算法+
还有更多 •••
相关职位

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社招5年以上云智能集团

1、负责阿里云海外金融科技行业相关解决方案和售前支持工作,重点满足客户IaaS、PaaS、MaaS、全快联DevOps、云安全、数据库等方面需求,支持BTE达成商业目标。 2、设计、推广标准化的金融科技解决方案,技术开发经验(架构设计、软件开发、SRE),具有云架构方案设计、大数据/数据库、云原生、AI技术领域经验。 3、向客户、合作伙伴和生态系统参与者推广阿里云金融科技领域产品和解决方案,并在金融科技领域建立影响力。 4、为C Level和高级管理人员创建和展示解决方案并获取技术认可。 5、理解金融科技客户、合作伙伴和相关生态的需求,能够提供适当的阿里云金融科技解决方案。 6、熟悉产品和解决方案的设计过程,包括市场分析、产品与解决方案规划,并不断提升产品和解决方案的技术竞争力和销售业绩。

更新于 2025-12-10深圳
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社招2年以上云智能集团

职位描述: ● 全球AI客户拓展:规模化开拓全球AI客户,覆盖AI原生企业、初创公司、AI开发商、AI数据服务商及正在进行AI转型的传统企业,构建高转化率的AI客户销售漏斗。 ● AI业务收入:负责国际市场的AI MaaS业务的销售线索与商机全生命周期,通过线上和线下多渠道交流方式,协同解决方案和产品团队,从线索挖掘,商机引导,方案交流,商务沟通到项目成单,对国际AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。 ● 市场洞察与GTM策略:紧密跟踪生成式AI前沿趋势,包括大模型演进、智能体(Agent)框架、AI基础设施架构及主要竞品动态,联合解决方案团队将行业客户洞察转化为场景化的客户化解决方案,协助市场和产品方案部门进行GTM市场策略设计。 ● AI重点客户经营:与全球AI导向型企业的C-level高管及技术决策者建立长期、互信的合作关系,推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购。 ● AI场景共创:理解客户的AI目标和业务挑战,通过深入交流和行业经验,一起找到高价值的AI应用机会;用客户语言沟通表达阿里云大模型价值,共同设计并验证可行方案,让AI发挥业务价值 ● 跨部门协同运作:联动AI解决方案、产品、市场等团队,打造面向细分市场与重点客户的价值主张;策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动,激发客户兴趣,传递技术价值,赢得客户信任。

更新于 2026-01-26北京|深圳|杭州
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社招5年以上CSIG产品

1.岗位职责:; 2.负责AI产品和解决方案在海外市场的售前支持,包括客户需求分析、方案设计和技术演示等; 3.承担AI产品海外落地和推广,协助本地销售团队参与招投标等商务活动; 4.与产品、研发、交付等部门协同合作,为客户提供完整的技术方案,并提供技术支持; 5.研究海外市场的竞争情况、客户需求和趋势,为产品和解决方案的优化提供建议; 6.负责售前技术文档的编写,包括方案书、技术白皮书、演示方案等; 7.参与产品改进和新产品的开发,提供关键技术和市场需求的反馈。

更新于 2025-06-11武汉
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社招3年以上腾讯云产品

1.负责AI产品和解决方案在海外市场的技术支持,包括需求分析、方案设计、技术演示、技术答疑等; 2.承担AI产品海外销售业绩KPI,协助海外本地销售团队参与招投标等商务活动; 3.与销售、研发、交付等部门协同合作,为客户提供完整的技术方案,并提供技术支持,跟进POC,对拿单负责; 4.研究海外市场的竞争情况、客户需求和趋势,为产品和解决方案的优化提供建议; 5.负责售前技术文档的编写,包括方案书、技术白皮书、演示方案等; 6.分析AI产品与业务场景的契合点,结合大模型、深度学习等技术优化解决方案,提升产品竞争力与营收增长; 7.协助产品迭代,基于客户需求与技术趋势(如智能体框架、分布式训练优化等)综合判断,输出产品升级优化方案,推动产品竞争力提升。

更新于 2026-01-29武汉