腾讯AI海外市场售前架构师-深圳

1、负责阿里云海外金融科技行业相关解决方案和售前支持工作，重点满足客户IaaS、PaaS、MaaS、全快联DevOps、云安全、数据库等方面需求，支持BTE达成商业目标。 2、设计、推广标准化的金融科技解决方案，技术开发经验（架构设计、软件开发、SRE），具有云架构方案设计、大数据/数据库、云原生、AI技术领域经验。 3、向客户、合作伙伴和生态系统参与者推广阿里云金融科技领域产品和解决方案，并在金融科技领域建立影响力。 4、为C Level和高级管理人员创建和展示解决方案并获取技术认可。 5、理解金融科技客户、合作伙伴和相关生态的需求，能够提供适当的阿里云金融科技解决方案。 6、熟悉产品和解决方案的设计过程，包括市场分析、产品与解决方案规划，并不断提升产品和解决方案的技术竞争力和销售业绩。

1.岗位职责：； 2.负责AI产品和解决方案在海外市场的售前支持，包括客户需求分析、方案设计和技术演示等； 3.承担AI产品海外落地和推广，协助本地销售团队参与招投标等商务活动； 4.与产品、研发、交付等部门协同合作，为客户提供完整的技术方案，并提供技术支持； 5.研究海外市场的竞争情况、客户需求和趋势，为产品和解决方案的优化提供建议； 6.负责售前技术文档的编写，包括方案书、技术白皮书、演示方案等； 7.参与产品改进和新产品的开发，提供关键技术和市场需求的反馈。

市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，输出细分领域的市场洞察分析报告； •收集竞争情报，通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案。 商机识别和售前引导 •负责客户关键决策人的售前引导工作，用客户的语言展开对话，获取信任，挖掘客户真实需求，形成有效商机。 •深挖客户的业务技术现状和发展趋势，建立完整准确的客户业务技术档案。 解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动公共云解决方案在细分领域的孵化和规模化复制。 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化。 能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、最佳实践、细分领域案例等知识文档。 •对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 产品需求和缺陷反馈 •抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，提升产品竞争力。 打法策略制定和技术影响力建立（仅8级及以上） •带领实线团队或者横向拉通虚拟团队完成团队业务目标，根据外部竞争情况和细分领域发展趋势，主导输出完整的销售指导书或者打法策略文档（如解决方案、赋能材料、实施计划等）。 •完成高质量的外部技术交流或行业会议发言，影响客户技术决策、建立阿里云技术影响力。

1、深入理解阿里云AI智算集群的技术原理、架构和使用场景，根据客户需求，设计并实施高性能、可扩展的AI基础设施解决方案，核心聚焦于大模型的训练与推理场景，促进商业化合作达成。 2、具备良好的架构思维，能够从稳定性、高性能、易用性、可用性、可运维性等方面综合考虑，基于阿里云IaaS和PaaS的全栈AI基础设施，确保从算力、网络、存储的极致优化，持续为客户提供高质量AI基础设施服务。 3、面向国际市场，总结分析AI智算发展趋势/市场竟争格局，主动挖掘行业数据和客户商机，建立可复制的行业解决方案，与产研团队紧密配合，推动产品能力和营收持续增长。 4、具备需求拆解和整合的能力，成为对内外部AI智算技术的传播者，能够将复杂的AI基础设施技术转化为清晰的商业价值，成为客户和内部团队信赖的技术顾问。 5、作为领域专家参与客户Workshop、市场洞察等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行阿里云AI智算技术传播和分享。