腾讯腾讯云-产品经理-数据分析
任职要求
1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学等相关专业背景优先； 2.具备 3 年以上数据分析工作经验，拥有 B 端业务数据分析经验者优先考虑； 3.熟练掌握 SQL、Python，能高效完成数据提取、清洗及深度分析；精通 Tableau、Power BI 等主流 BI 工具，具备数据可视化项目实战经验者优先。 加分项 1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
工作职责
1.围绕业务战略目标与商业模式，构建系统化、精准且客观的指标体系及监控架构。依托业务监控体系，全面把握业务运行态势，精准定位潜在问题； 2.通过数据分析报告、专项研究等形式，深入剖析业务痛点，为活动策划、产品迭代、资源配置等关键决策提供数据依据与分析洞察。输出具有实操性的经营管理建议，助力实现业务目标，提升运营效能； 3.深度参与业务 A/B 测试的全流程设计与效果评估，协同完成产品优化效果验证、营销活动 ROI 分析、核心指标波动诊断及客户端版本迭代效果评估等工作； 4.深度介入数据采集（埋点）、数据仓库建设、商业智能（BI）开发等全链路环节，搭建契合业务场景的数据底层架构，开发可视化 BI 报表，推动数据驱动决策落地； 5.备注：该岗位为腾讯子公司编制。
1.规划设计数据分析、数据研发领域的AI数据产品，包括需求分析、产品定义、功能设计等。 2.深入理解业务场景和数据产品功能，有效分类拆解转化为大模型可接入可理解可落地的AI产品解决方案。 3. 与技术、算法、数仓团队紧密合作，推动AI产品的研发和落地，确保产品按时高质量上线。 4. 跟踪和分析产品上线后的效果，持续优化产品性能和用户体验。 5. 关注AI领域的最新技术和趋势，探索新的应用场景和技术方案。 6. 与业务团队保持密切沟通，收集用户反馈，不断改进产品功能和性能。
1.参与数据产品的需求分析、功能设计及迭代优化，协助完成产品方案输出； 2.协助进行用户调研、竞品分析及数据埋点设计，推动数据驱动的产品决策； 3.与研发、数据分析、业务团队协作，推进产品功能落地并跟踪效果； 4.整理和分析产品数据，输出阶段性报告，提出优化建议； 5.完成其他与数据产品相关的支持性工作。
1.规划设计数据分析、数据研发领域的AI数据产品，包括需求分析、产品定义、功能设计等。 2.深入理解业务场景和数据产品功能，有效分类拆解转化为大模型可接入可理解可落地的AI产品解决方案。 3. 与技术、算法、数仓团队紧密合作，推动AI产品的研发和落地，确保产品按时高质量上线。 4. 跟踪和分析产品上线后的效果，持续优化产品性能和用户体验。 5. 关注AI领域的最新技术和趋势，探索新的应用场景和技术方案。 6. 与业务团队保持密切沟通，收集用户反馈，不断改进产品功能和性能。
1、 需求分析与创新：深入业务调研，分析业务痛点，将零散需求转化为可落地的产品方案。了解数据库原理，MySQL 等数据库的查询语言； 2、 需求规划与设计：能够将业务需求转化为产品功能，根据业务场景拆解指标，具备从业务角度思考数据产品价值的能力 3、 跨端协作与推动：具备优秀的团队合作精神和主人翁意识，能有效影响内外部相关方，推动产品价值实现。 4、 产品应用效果：跟进产品开发进度，参与测试环节，验证功能是否符合需求。不断收集用户反馈和使用数据，持续提升产品应用效果。