腾讯计算机感知建图算法专家
任职要求
1.硕士以上学历，8年以上算法开发经验； 2.熟悉常见深度学习、计算机视觉和模式识别知识和算法，熟练使用Caffe、TensorFlow、Torch等主流深度学习框架的一种或多种； 3.深刻理解深度学习，有独立分析问题、定位问题、解决问题的能力，…
工作职责
1.参与高精地图CV感知算法设计和研发，包括但不限于2D、3D目标检测、分割等方向； 2.参与高精地图CV感知算法设计和研发，包括多模态大模型感知技术以及AIGC研究技术的研发； 3.参与CV感知算法在高精以及车道级地图产品中的落地与优化。
1.参与地图自动化制图系统的核心算法研发，包括遥感/街景/轨迹等多源数据下的2D/3D目标检测、语义分割、矢量要素提取、拓扑关系建模等任务； 2.探索多模态大模型与AIGC技术在地图内容生成、编辑与更新中的应用，如：基于视觉-语言模型的地图要素理解，利用AIGC技术进行地图要素的自动化标注与矢量生成，端到端地图构建技术（如MapTR、VectorMapNet等）的研发与优化； 3.将感知与大模型算法落地于轻量化地图产品或车道级地图生产流程，实现高效率、低成本的自动化建图系统； 4.参与地图构建全流程的算法优化，包括数据清洗、坐标校准、多源数据融合、地图更新等环节的系统性提升。
1、洞察前沿技术及用户需求，挖掘ARVR领域具有竞争力的SLAM关键技术及产品需求； 2、负责SLAM、多传感融合相关算法在公司产品的架构规划、方案设计和落地； 3、负责算法在移动平台上性能及效果分析评估和整体优化，把握性能及效果平衡性； 4、跨部门沟通、协调推进算法架构方案的开发及落地； 5、与Top合作伙伴开展联合研究，发表高水平论文和申请创新专利； 6、把握业界最新研究方向，主导制定语义SLAM、端到端AI-SLAM等方向的战略规划。
1、洞察前沿技术及用户需求，挖掘ARVR领域具有竞争力的SLAM关键技术及产品需求； 2、负责SLAM、多传感融合相关算法在公司产品的架构规划、方案设计和落地； 3、负责算法在移动平台上性能及效果分析评估和整体优化，把握性能及效果平衡性； 4、跨部门沟通、协调推进算法架构方案的开发及落地； 5、与Top合作伙伴开展联合研究，发表高水平论文和申请创新专利。
1. 负责自动驾驶场景下在线局部地图构建功能的研发和优化，包括但不限于车道线，停止线，红绿灯，roadmarker等静态元素的几何重建和拓扑关系的构建； 2. 负责自动驾驶场景下实时轻图融合算法的设计实现与开发维护工作，包括但不限于感知和HQ或LD等轻地图先验的匹配融合框架，提供准确稳定全场景的环境理解能力。