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腾讯计算机感知建图算法专家

社招全职8年以上腾讯地图基础能力技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1.硕士以上学历,8年以上算法开发经验;
2.熟悉常见深度学习计算机视觉模式识别知识和算法,熟练使用Caffe、TensorFlow、Torch等主流深度学习框架的一种或多种;
3.深刻理解深度学习,有独立分析问题、定位问题、解决问题的能力,出色的编程能力,熟悉C++Python;
4.有端到端建图方向的算法经验优先(如MapTR/VectorMapNet/等);
5.有相关方向的顶会、顶刊论文发表加分,有国际竞赛获奖经历加分;
6.有大型工程项目落地经验、优秀开源项目研发经历优先。

工作职责


1.参与高精地图CV感知算法设计和研发,包括但不限于2D、3D目标检测、分割等方向;
2.参与高精地图CV感知算法设计和研发,包括多模态大模型感知技术以及AIGC研究技术的研发;
3.参与CV感知算法在高精以及车道级地图产品中的落地与优化。
包括英文材料
学历+
算法+
深度学习+
OpenCV+
模式识别+
TensorFlow+
C+++
Python+
相关职位

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社招8年以上研发类

1、洞察前沿技术及用户需求,挖掘ARVR领域具有竞争力的SLAM关键技术及产品需求; 2、负责SLAM、多传感融合相关算法在公司产品的架构规划、方案设计和落地; 3、负责算法在移动平台上性能及效果分析评估和整体优化,把握性能及效果平衡性; 4、跨部门沟通、协调推进算法架构方案的开发及落地; 5、与Top合作伙伴开展联合研究,发表高水平论文和申请创新专利; 6、把握业界最新研究方向,主导制定语义SLAM、端到端AI-SLAM等方向的战略规划。

更新于 2024-04-30
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社招5年以上研发类

1、洞察前沿技术及用户需求,挖掘ARVR领域具有竞争力的SLAM关键技术及产品需求; 2、负责SLAM、多传感融合相关算法在公司产品的架构规划、方案设计和落地; 3、负责算法在移动平台上性能及效果分析评估和整体优化,把握性能及效果平衡性; 4、跨部门沟通、协调推进算法架构方案的开发及落地; 5、与Top合作伙伴开展联合研究,发表高水平论文和申请创新专利。

更新于 2024-06-19
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社招算法工程

1、负责基于实时感知结果的在线语义地图构建,包括:车道线重建,车道组成及拓扑构建,停止线、斑马线、红绿灯等交通元素与车道关联,构建局部在线地图; 2、负责在线地图与高精/标精/导航等不同格式的地图进行数据关联、要素对齐、匹配融合等算法设计与开发; 3、负责车端建图功能相关的软件工程实现和版本迭代。

更新于 2025-04-30
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社招IDG

-负责车端多源建图融合框架的设计和开发 -负责道路结构建模,时序稳定/拓扑结构识别算法的研发和优化 -负责车端多源感知静态要素的融合,保证关键元素的准确稳定及自洽性 -协同上下游模块开发调试,跟进解决相关问题等

更新于 2024-10-24