腾讯微信小店-高级策略产品经理-电商推荐方向(广州)
任职要求
1.本科及以上学历，具备三年以上短视频或直播推荐策略经验；有电商相关经验者优先； 2.具备出色的算法理解能力与出色的算法模型应用经验； 3.具备较强的用户…
工作职责
1.负责电商推荐策略，建设微信内多种内容载体（电商直播、短视频等）的推荐策略，拓展电商流量规模，提升电商转化效率； 2.深入理解推荐系统，在电商推荐的多个方向，如流量规模提升（购物意图用户渗透与转化催化）、用户增长（新用户增长、用户LTV提升等）、商业策略（电商内容冷启、趋势品与爆品构造等）等方向有具体的落地经验与成果； 3.有数据分析基础，能够利用数据辅助决策，有效设计并推动策略实验落地和效果验证； 4.了解电商行业，对商业生态中的用户、商家、达人等需求敏感，能够综合各角色诉求抽象有效的推荐策略促进业务迭代。
1.负责电商推荐策略，建设微信内多种内容载体（电商直播、短视频等）的推荐策略，拓展电商流量规模，提升电商转化效率； 2.深入理解推荐系统，在电商推荐的多个方向，如流量规模提升（购物意图用户渗透与转化催化）、用户增长（新用户增长、用户LTV提升等）、商业策略（电商内容冷启、趋势品与爆品构造等）等方向有具体的落地经验与成果； 3.有数据分析基础，能够利用数据辅助决策，有效设计并推动策略实验落地和效果验证； 4.了解电商行业，对商业生态中的用户、商家、达人等需求敏感，能够综合各角色诉求抽象有效的推荐策略促进业务迭代。
1.负责电商短视频/直播内容的质量刻画、高质量内容挖掘与分级流量调控； 2.通过文本/视频类大模型的特征提取、要点识别、分类计算、建模应用等方法，刻画和挖掘内容，结合推荐系统的流量调控与治理信号，提升整体的推荐流量健康度； 3.深入理解内容与电商生态，基于阶段下的供给情况，联动行业团队做好商达与内容的引入与分发； 4.理解推荐系统，有数据分析基础，能够利用数据辅助决策，有效设计并推动策略实验落地和效果验证； 5.深入研究语言与图像类大模型应用在内容理解与生成方面的进展，做好能力的前瞻储备建设。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责贝壳C端的后端服务设计与开发，保障高并发场景下的系统稳定性； 2、能够理解和分析产品需求，给出合理的技术方案和开发计划; 3、关注性能、微服务、设计模式，提升用户体验