腾讯智能体开发平台-测试开发工程师
任职要求
1.计算机相关专业本科以上学历，1年以上公有云或者AI产品测试工作经验，有AI智能体相关开发测试经验者优先；
2.熟悉Linux操作系统，熟练使用Python，了解常用测试框架；
3.具备良好的团队合…工作职责
1.负责AI智能体相关产品的质量保障工作，主要包括：支持版本迭代、日常运营需求支持； 2.与团队成员协同提升产品自动化测试覆盖度，不断提升版本迭代测试效率； 3.分析测试结果，总结质量评估，定位问题，与开发团队协作推动问题解决。
1.计算机/信息/软件工程相关专业本科以上学历，2年以上工作经验； 2.有良好的编程能力（熟悉Python /shell等脚本编程语言，熟悉C++/go高级编程语言优先）； 3.具备扎实的后台测试经验，能够通过接口测试/性能分析等手段，对后台服务进行高效分析，快速发现并准确定位问题，保证上线质量； 4.有性能测试、协议测试或白盒测试经验优先； 5.对技术有浓厚兴趣，乐于构建工具或对工具做改造； 6.具有强烈的责任感，良好的沟通和表达能力，优秀的抗压能力。
1. 按照蚂蚁数科AI产品架构和业务要求，设计AI产品质量保障体系，保障数科AI产品上线质量； 2. 针对AI系统特性进行专项测试方案设计，包含功能/效果的质量保障策略，保障AI系统效果和稳定性； 3. 基于工程和算法团队现有的质效问题给出合理的解决方案，推动项目落地提高交付质量； 4. 通过测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的创新，提升测试效率； 5. 能结合AI行业发展趋势，制定合适的质量技术发展规划，提升团队技术影响力。
1、使用Python等开发语言及相关框架（如FastAPI、Flask等）参与AI开发者平台的开发与运维； 2、熟悉Docker等容器化技术，完成AI平台的开发、测试与部署工作； 3、理解主流大模型及开源框架的技术原理，为业务场景提供高效、低成本的技术选型方案提供建议； 4、跟踪AI领域（大模型、生成式AI、多模态等）的前沿技术动态，结合公司业务场景探索创新应用方向，参与输出技术可行性分析报告； 5、熟练使用AI开发者平台进行智能体开发、流程自动化及集成，优化模型推理效率与资源消耗，支持业务场景的快速迭代； 6、推动各领域AI应用工程化落地，指导各领域设计并实现安全、高可靠性、高性能、高扩展的AI应用，满足业务需求；
1.负责指标平台、用户画像平台等数据平台的后端服务与数据查询接口研发与优化。 2.参与画像标签的生产、同步与维护，保证标签口径统一与数据的准确、及时。 3.支撑数据产品版本迭代，按需求完成功能新增、性能优化、监控与日志补全等工作。 4.配合算法团队，参与在线推荐服务的接口与数据链路开发，保障在线服务结果的稳定、高效输出。 5.参与大模型相关探索，如指标助手、图文生成等大模型应用，以及MCP等框架的数据接口开发与接入。 6.跟踪业界大数据和实时计算技术发展，评估并引入合适的新技术方案，持续优化平台架构与研发效率。 7.积极响应线上问题，对数据查询、平台任务故障等问题进行快速排查与修复，保障数据平台高可用与稳定运行。