贝壳AI Agent研发工程师(J66755)
任职要求
1、统招本科及以上学历，5年以上相关工作经历； 2、优秀的编程能力，熟悉PyTorch、TensorFlow深度学习框架; 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，具备良好的数学基础和编程能力; 3、熟悉主流大模型，如GPT/LLaMA等，对模型背后的原理和差异有深入的理解; 4、熟悉Transformer，BERT，GPT，T5，Diffusion等model，对训练数据和代码有深入理解，有实际动手经验; 5、在多模态、信息抽取、智能问答、对话系统、文本生成等领域有丰富的实践经验; 6、具备丰富的AI模型训练、微调及优化经验，能够根据业务需求对模型进行针对性改进，提升模型性能.
工作职责
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。
1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发，构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。 2. 推动 AI Agent 的工程化落地，设计和实现高效的 Agentic 工作流，确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。 3. 与产品及算法团队紧密协作，深度探索 AI Agent 的创新应用场景，包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等，快速验证并落地前瞻性技术原型。 4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展，提出创新性解决方案并应用于实践。 5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法，推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。
1.负责Agent系统的核心逻辑与策略设计，包括任务拆解、工具调用、记忆管理、多智能体协作等； 2.使用LangChain、LlamaIndex等主流框架或自研工具，快速构建、测试和迭代AI Agent应用； 3.深入理解业务场景，与产品、研究团队紧密合作，将业务逻辑与LLM能力深度融合，设计和实现高效的解决方案； 4.负责Context Engineering、Continue Training、RAG等关键技术的应用和优化，持续提升Agent系统的性能和可靠性；
1. 参与小红书 AI agent 框架技术研发，包括 DeepResearch Agent、PlanExecutor Agent、Multi Agent、通用 Agent 等技术开发。 2. 打造小红书 AI agent 分布式研发运维体系，包括传统应用低成本接入，agent 的调试、运维、上线等，打造 AI 分布式应用研发体系。 3. 构建并探索面向 agent 的评估体系，帮助复杂业务的 agent 形成持续迭代优化的正向循环体系。 4. 探索创新更易上手开发的 agent 构建方式，更稳定可靠的 agent 的运行方式，突破大模型能力应用上限。
汽车业务中心：主要负责高德车载导航和高级辅助驾驶地图服务等，“人车共导”，实现车道级导航,助力广大车厂实现智能导航和智能辅助驾驶的突破。 职位描述： 1、主导AI项目的技术探索和可行性分析，负责方案设计、开发、测试和上线维护的整个技术生命周期。 2、需深刻洞察业务目标，制定最有效的技术策略，并应用先进的AI/AIGC技术解决实际业务问题。 3、负责对现有AI产品进行性能调优和功能增强，从而提高整体业务运作的效率和质量。 4、保持对国内外AI技术发展和应用场景的前瞻性关注，主动发掘并驱动AI技术在本业务领域的优化升级与创新实践。