腾讯微信小店-风控安全

1.负责微信电商风控安全治理，保障用户在微信电商体系下的安全购物体验及公平合规的商家经营环境； 2.利用数据分析、机器学习模型、大模型等技术，持续优化算法及策略，持续提升机器召回模型的准确率和覆盖率。

1.负责电商C端风控工作，通过防控减少平台及商家损失； 2.对于电商各类活动进行安全问题的风控把控，保障活动的安全开展； 3.建设风控整体流程，跟多方合作推进系统流程的落地。

1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景； 2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率； 3.参与反作弊、负向信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康； 4.持续跟踪机器学习领域的前沿技术和应用，推动新技术在平台治理中的落地和创新； 5.根据平台实际业务需求，开发并维护可扩展、高效的算法框架和工具，提升治理系统的稳定性和灵活性。

1.负责微信小店业务的推荐技术研发，包括但不限于召回、精排、重排，新用户冷启等； 2.结合微信小店的业务特点，对推荐全链路上的模型进行效果优化以及推荐策略迭代，提升用户体验以及业务指标。