腾讯游戏AI-数据挖掘算法专家
任职要求
1.硕士及以上学历，7年以上数据相关工作经验，3年以上带项目、或带团队的经验； 2.具备良好的数据挖掘经验，对大数据应用有深入理解，有相关项目成功的经历； 3.优秀的逻辑思维能力，善于分析和解决问题；良好的沟通表达能力与团队协作能力； 4.具备市场分析、竞品分析能力、责任感强。
工作职责
1.负责大数据在游戏AI等相关领域的算法与产品化等工作，包括但不限于如下方向：用户增长、因果推断、匹配系统、归因分析、千人千面体验流、商业活动/道具个性化推荐等； 2.负责前沿技术跟进，能够识别技术的有效性并快速应用； 3.负责具体项目落地，运用大数据+AI为项目带来可观的收益。
你负责游戏中算法应用相关的数据分析工作，具体包括但不限于： 1.深入理解游戏内各类算法的应用场景，如推荐算法、匹配算法、AI 行为算法等，做收益可行性分析，确定各模块投产比，并协助产品做好整个业务规划。 2.设计针对AI模块的的数据分析框架与指标体系，精准评估算法效果。 3.持续跟踪算法在游戏运营过程中的表现数据，通过多维度分析（如用户行为、留存率、付费转化等），挖掘算法存在的问题与优化空间，形成专业的数据分析报告，为算法迭代提供数据支持与决策建议。 4.与算法工程师、游戏策划、运营等团队紧密协作，将业务需求转化为数据分析任务，推动数据洞察在实际工作中的落地，促进算法应用与游戏业务的深度融合。 5.探索新的数据分析方法与工具在游戏算法应用场景中的应用，提升数据分析效率与深度，为团队提供数据分析能力支持。
1、深入理解AI大模型，了解ToB场景，通过数据挖掘、数据合成、人工构造等方式生产高质量数据集； 2、与算法团队密切协作，积极提供ToB在游戏生成、深度研究、客服、数据分析等Agent场景有针对性的数据合成策略和建议； 2、能通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗，探索更高效的数据生产方式； 4、能通过输出和带教，提升数据团队对技术和大语言模型的了解，推动团队达成业务目标。
1、深入理解AI大模型，了解娱乐AI场景玩法，通过数据挖掘、数据合成、人工构造等方式生产游戏/剧本/故事体验等高质量数据集，对数据生成质量和效率负责； 2、与算法产品团队密切协作，积极提供有针对性的数据合成策略和建议，共同闭环验证数据在模型实验上的有效性，提升数据可用性与价值； 3、能通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗，探索更高效的数据生产方式； 4、通过输出和带教，提升数据团队对技术和大语言模型的了解，教授应用技巧，推动团队达成业务目标。
-产品规划与商业化落地 -负责安全风控类产品的全生命周期管理，结合业务场景设计商业化解决方案，推动风控能力转化为可规模化的商业产品 -深度挖掘金融、电商、社交、游戏等行业客户的风险管理需求，制定差异化的风控产品策略 -设计产品定价模型、服务模式及收益优化路径，平衡风险控制与商业收益 -风控能力与业务场景融合 -协同风控算法、数据团队，将设备指纹、身份核验、决策引擎、威胁情报、内容安全等能力等风控能力封装为标准化API/SaaS产品 -推动风控产品与客户业务系统（如支付、信贷、营销、账号）的对接落地，提供定制化解决方案 -市场洞察与竞品分析 -跟踪国内外安全风控领域的技术趋势（如AI风控、隐私计算），输出商业化可行性报告 -分析竞品商业化策略，提炼差异化优势，优化产品竞争力 -跨部门协作与客户支持 -具备较强的沟通能力和技巧，对外善于和客户沟通，挖掘需求；对内能够组织联动资源，推动需求落地 -面向企业客户提供风控方案咨询，解答技术问题并推动合作落地