腾讯游戏AI-数据挖掘算法专家
任职要求
1.硕士及以上学历，7年以上数据相关工作经验，3年以上带项目、或带团队的经验；
2.具备良好的数据挖掘经验，对大数据应用有深入理解，有相关项…工作职责
1.负责大数据在游戏AI等相关领域的算法与产品化等工作，包括但不限于如下方向：用户增长、因果推断、匹配系统、归因分析、千人千面体验流、商业活动/道具个性化推荐等； 2.负责前沿技术跟进，能够识别技术的有效性并快速应用； 3.负责具体项目落地，运用大数据+AI为项目带来可观的收益。
项目简介 我们在做一套面向创作者与玩家的 AI 驱动 UGC 游戏创作平台：你的加入，将直接决定下一代游戏开发工具的智能化上限。 我们的愿景： 让玩家玩到更多好游戏：帮助游戏行业创作出更多的好游戏 挖掘被埋没的创作者：让有天赋的人零门槛做出第一款游戏 你的使命： Agent 架构设计：负责核心 AI Agent 框架的设计与实现； 垂直领域落地：针对游戏开发场景，开发高性能、高可靠的垂直领域 Agent； 前沿技术转化：跟踪 LLM、多模态、强化学习等领域的前沿发展，并将其转化为能够提升开发者生产力的实际产品功能； 工程性能优化：优化 RAG（检索增强生成）链路及长文本处理能力，确保 AI 响应的实时性与准确性；
1、深入理解AI大模型，了解ToB场景，通过数据挖掘、数据合成、人工构造等方式生产高质量数据集； 2、与算法团队密切协作，积极提供ToB在游戏生成、深度研究、客服、数据分析等Agent场景有针对性的数据合成策略和建议； 2、能通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗，探索更高效的数据生产方式； 4、能通过输出和带教，提升数据团队对技术和大语言模型的了解，推动团队达成业务目标。
1、深入理解AI大模型，了解娱乐AI场景玩法，通过数据挖掘、数据合成、人工构造等方式生产游戏/剧本/故事体验等高质量数据集，对数据生成质量和效率负责； 2、与算法产品团队密切协作，积极提供有针对性的数据合成策略和建议，共同闭环验证数据在模型实验上的有效性，提升数据可用性与价值； 3、能通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗，探索更高效的数据生产方式； 4、通过输出和带教，提升数据团队对技术和大语言模型的了解，教授应用技巧，推动团队达成业务目标。
你负责游戏中算法应用相关的数据分析工作，具体包括但不限于： 1.深入理解游戏内各类算法的应用场景，如推荐算法、匹配算法、AI 行为算法等，做收益可行性分析，确定各模块投产比，并协助产品做好整个业务规划。 2.设计针对AI模块的的数据分析框架与指标体系，精准评估算法效果。 3.持续跟踪算法在游戏运营过程中的表现数据，通过多维度分析（如用户行为、留存率、付费转化等），挖掘算法存在的问题与优化空间，形成专业的数据分析报告，为算法迭代提供数据支持与决策建议。 4.与算法工程师、游戏策划、运营等团队紧密协作，将业务需求转化为数据分析任务，推动数据洞察在实际工作中的落地，促进算法应用与游戏业务的深度融合。 5.探索新的数据分析方法与工具在游戏算法应用场景中的应用，提升数据分析效率与深度，为团队提供数据分析能力支持。