腾讯高级游戏数据分析师 - 数据科学方向
任职要求
硕士及以上学历，数学、统计学、数据工程等相关专业 3年以上数据科学、分析或数据工程相关经验，具备游戏行业商业分析、数据分析经验者 精通SQL/Python, 熟悉其他语言（Java, C++, Scala等）更佳 具备网页爬取（Web Crawling）开发经验或可快速学习 在商业分析、报告、实验设计和因果推断方面具有成熟的能力，并擅长简化复杂和模糊的问题 熟练掌握数据及应用方法。 熟悉规模化数据分析技术及工具（Tableau经验优先），以挖掘价值并为战略决策提供洞察 有较强的逻辑思维能力，善于沟通，责任感强 热爱游戏，了解游戏用户画像，有丰富的端游手游体验经历（请在简历or 附件中写明游戏经历 可熟练使用中英文作为工作语言
工作职责
我们寻求兼具战略思维与数据洞察力的复合型人才，主导游戏行业商业& 数据分析体系搭建与战略决策支持。候选人需深度理解游戏产业生态，通过数据驱动策略制定，推动业务增长与竞争优势构建。 岗位职责： 监控国内外游戏市场动态，识别行业、用户及平台新兴趋势与机会 定期输出数据分析报告与专题研究，量化评估细分赛道市场机会，提供可落地的商业洞察，支持管理层战略决策 开发游戏数据分析模型，涵盖数据埋点设计、采集清洗、可视化呈现全流程 协同跨部门确保数据质量与时效性，为业务决策提供可靠数据支撑 Work Location: China-Shenzhen
1. 构建自动化分析模型，持续追踪全球游戏市场趋势、竞品动态及用户行为数据，挖掘高潜产品特性，配合战略团队定期输出报告，支持高层决策（如新品立项、资源调配）。 2. 主导重点游戏里程碑阶段的数据分析和挖掘项目，与研发、投放和战略等团队紧密合作，提供洞见以支持业务决策，同时负责推进决策落地与效果回收。 3. 围绕着游戏前期的增长课题（例如开服、流失和商业化），通过建模/A-B测试等方法定位关键突破方向，帮助项目建立正确认知和做出最优决策。 4. 负责构建和优化特定品类游戏的分析和增长模型，挖掘关键业务指标背后的深层洞察，为业务决策提供数据支持。 5. 提炼成功游戏数据规律与策略内核，抽象可复用的品类设计范式；构建品类数据知识库，将数据洞察转化为可复用的游戏设计经验，指导后续同品类产品研发和投放。
作为腾讯游戏天美工作室高级游戏数据分析师，你将深度参与游戏产品的全生命周期，通过专业的数据洞察和分析，驱动产品优化与创新。具体职责包括：； 1.数据驱动决策： 负责特定游戏项目的数据分析，深入探索玩法、数值系统、商业化策略、运营活动以及局内/局外表现等核心模块，提供数据支持以优化用户体验和提升产品指标； 2.数据工程与可视化： 负责游戏数据分析模型的开发与优化，设计并跟进数据埋点、数据采集与清洗、以及数据可视化呈现的全流程工作，确保数据的准确性、及时性与可读性； 3.数据创新与研发： 承担数据爬虫等技术性工作，并积极探索人工智能（AI）技术在游戏数据分析和游戏领域的创新应用，推动数据能力的前沿发展； 4.市场趋势洞察： 负责游戏市场产品及行业趋势的监测与深入研究，识别行业、用户及平台的新兴趋势与潜在机会，并定期输出高价值的数据分析报告，为战略决策提供支持。
1、负责软件商店数据体系建设，支持业务的精细化运营。 2、负责软件商店流量分配策略体系的优化和迭代，输出有效策略提升流量变现效率。 3、协助业务深入洞察用户行为和需求，输出有效用户增长策略，提升媒体日活规模
1. 捕捉直播行业、游戏行业的主要动态； 2. 负责公司业务数据指标体系的设计，挖掘业务发展规律形成决策建议，完成报告的撰写； 3、通过统计科学或模型研发，实现业务长期发展规律的量化评估分析；