
莉莉丝游戏高级游戏数据分析师/科学家-战略方向
任职要求
1. 至少3年游戏数据分析工作经验,有4XSLG、FPS或三消类游戏分析经验者、喜欢玩游戏, 理解游戏的业务逻辑者优先。 2. 强自驱力与结果导向,具备高度的责任心和主观能动性,具备跨部门协作及策略落地能力。 3. 思维清晰、逻辑严谨,善于从模糊问题中找到分析锚点和问题拆解框架。 4. 熟练使用SQL,Python,R等常用数据分析工具和语言,熟悉常用的可视化工具;熟练掌握常用统计分析方法和统计学习模型。 5. 统计, 数学, 计算机相关背景; 有游戏, 互联网等相关行业的数据分析经验优先。
工作职责
1. 构建自动化分析模型,持续追踪全球游戏市场趋势、竞品动态及用户行为数据,挖掘高潜产品特性,配合战略团队定期输出报告,支持高层决策(如新品立项、资源调配)。 2. 主导重点游戏里程碑阶段的数据分析和挖掘项目,与研发、投放和战略等团队紧密合作,提供洞见以支持业务决策,同时负责推进决策落地与效果回收。 3. 围绕着游戏前期的增长课题(例如开服、流失和商业化),通过建模/A-B测试等方法定位关键突破方向,帮助项目建立正确认知和做出最优决策。 4. 负责构建和优化特定品类游戏的分析和增长模型,挖掘关键业务指标背后的深层洞察,为业务决策提供数据支持。 5. 提炼成功游戏数据规律与策略内核,抽象可复用的品类设计范式;构建品类数据知识库,将数据洞察转化为可复用的游戏设计经验,指导后续同品类产品研发和投放。
我们寻求兼具战略思维与数据洞察力的复合型人才,主导游戏行业商业& 数据分析体系搭建与战略决策支持。候选人需深度理解游戏产业生态,通过数据驱动策略制定,推动业务增长与竞争优势构建。 岗位职责: 监控国内外游戏市场动态,识别行业、用户及平台新兴趋势与机会 定期输出数据分析报告与专题研究,量化评估细分赛道市场机会,提供可落地的商业洞察,支持管理层战略决策 开发游戏数据分析模型,涵盖数据埋点设计、采集清洗、可视化呈现全流程 协同跨部门确保数据质量与时效性,为业务决策提供可靠数据支撑 Work Location: China-Shenzhen
作为腾讯游戏天美工作室高级游戏数据分析师,你将深度参与游戏产品的全生命周期,通过专业的数据洞察和分析,驱动产品优化与创新。具体职责包括:; 1.数据驱动决策: 负责特定游戏项目的数据分析,深入探索玩法、数值系统、商业化策略、运营活动以及局内/局外表现等核心模块,提供数据支持以优化用户体验和提升产品指标; 2.数据工程与可视化: 负责游戏数据分析模型的开发与优化,设计并跟进数据埋点、数据采集与清洗、以及数据可视化呈现的全流程工作,确保数据的准确性、及时性与可读性; 3.数据创新与研发: 承担数据爬虫等技术性工作,并积极探索人工智能(AI)技术在游戏数据分析和游戏领域的创新应用,推动数据能力的前沿发展; 4.市场趋势洞察: 负责游戏市场产品及行业趋势的监测与深入研究,识别行业、用户及平台的新兴趋势与潜在机会,并定期输出高价值的数据分析报告,为战略决策提供支持。
1. 捕捉直播行业、游戏行业的主要动态; 2. 负责公司业务数据指标体系的设计,挖掘业务发展规律形成决策建议,完成报告的撰写; 3、通过统计科学或模型研发,实现业务长期发展规律的量化评估分析;