莉莉丝游戏高级游戏数据分析师/科学家-战略方向
任职要求
1. 至少3年游戏数据分析工作经验，有4XSLG、FPS或三消类游戏分析经验者、喜欢玩游戏, 理解游戏的业务逻辑者优先。
2. 强自驱力与结果导向，具备高度的责任心和主观能动性，具备跨部门协作及策略落地能力。
3. 思维清晰、逻辑严谨，善于从模糊问…工作职责
1. 构建自动化分析模型，持续追踪全球游戏市场趋势、竞品动态及用户行为数据，挖掘高潜产品特性，配合战略团队定期输出报告，支持高层决策（如新品立项、资源调配）。 2. 主导重点游戏里程碑阶段的数据分析和挖掘项目，与研发、投放和战略等团队紧密合作，提供洞见以支持业务决策，同时负责推进决策落地与效果回收。 3. 围绕着游戏前期的增长课题（例如开服、流失和商业化），通过建模/A-B测试等方法定位关键突破方向，帮助项目建立正确认知和做出最优决策。 4. 负责构建和优化特定品类游戏的分析和增长模型，挖掘关键业务指标背后的深层洞察，为业务决策提供数据支持。 5. 提炼成功游戏数据规律与策略内核，抽象可复用的品类设计范式；构建品类数据知识库，将数据洞察转化为可复用的游戏设计经验，指导后续同品类产品研发和投放。
1. 深度参与重点游戏的立项、测试、上线的关键流程，通过用户行为挖掘与数据洞察，精准定位产品核心问题，挖掘收入 / 活跃增长点，输出可落地的优化建议，支撑产品迭代方向决策。 2. 基于多游戏的数据课题研究，搭建分析研究框架与方法论，通过数据分析、数据建模，为同品类游戏研发方向、投放策略优化提供数据依据。 3. 搭建并迭代自动化分析模型与市场监控看板，持续追踪全球游戏市场趋势、竞品动态，挖掘高潜产品特性，配合战略团队定期输出报告，支撑项目立项决策与资源高效调配。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
关于我们： 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述： 1、参与并完成风控平台基建研发，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具，提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。