腾讯高级安全数据研发工程师
任职要求
计算机科学、数据科学或相关领域本科及以上学历，5 年以上数据开发 / ETL 工程经验。至少 2 年安全数据处理（如日志分析、安全审计）经验。 精通 Python 编程，ETL 工具（Airflow、Kettle）及分布式计算框架（Spark/Flink） 持有CISSP/CISA/CISP等安全认证者优先，或有大型企业…
工作职责
腾讯海外IT团队简介 腾讯海外IT致力于通过在IT服务、云计算、安全和DevOps领域部署尖端技术平台，加速腾讯国际业务的增长并促进其成功。作为IT技术领域的领导者，我们负责定义和实施腾讯海外IT的战略、架构和路线图。我们的核心目标是为内部和外部客户提供卓越价值，以满足其多样化需求，并努力建设一支全球一流的IT团队。 设计并实现多源安全数据（防火墙、M365/O365 审计、EntraID 日志等）的 ETL/ELT 流程 开发风险告警的自动化响应流程，管理安全策略的生命周期 制定数据质量监控体系，确保ES中的数据一致性、完整性和准确性，及时处理数据异常与故障。 Work Location: China-Shanghai | China-Shenzhen
1）负责飞猪用户端产品和中后台相关业务的多端页面开发、上线、维护工作。 2）参与前端技术架构设计，承担核心模块的代码编写。 3）保障业务性能与稳定性，分析各类数据，识别并解决瓶颈问题。 4）在理解产品业务的基础上，打造提升产品体验或研发效能的技术工具、产品、平台。 5）关注并实践前端前沿技术，通过新技术反哺团队与业务。 6）能使用Ai辅助编码，有AI相关项目经验优先。
1. 参与升学中心数据仓库设计与研发，完成数据建模的设计和开发以及数据监控，性能优化等相关技术工作 2. 结合升学中心业务特点，进行指标/标签体系的搭建 3. 参与数仓研发质量保障体系的完善和实施，打造稳定可靠的数据服务和保障体系 4. 调研和跟进大数据技术发展趋势进行相关数据方案的探索落地 5. 编写和维护数仓文档
1.负责分布式网络爬虫系统的设计与开发工作。2.对多平台数据源（WEB/APP/H5/小程序等）进行数据采集及分析。3.通过逆向、图像识别、行为分析等技术提升爬虫核心技术突破。4.设计数据采集策略，提升数据采集效率及质量。
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。