腾讯高级安全数据研发工程师
社招全职5年以上Overseas Functional System地点：深圳状态：招聘
任职要求
计算机科学、数据科学或相关领域本科及以上学历，5 年以上数据开发 / ETL 工程经验。至少 2 年安全数据处理（如日志分析、安全审计）经验。 精通 Python 编程，ETL 工具（Airflow、Kettle）及分布式计算框架（Spark/Flink） 持有CISSP/CISA/CISP等安全认证者优先，或有大型企业安全运营中心（SOC）工作经验。 熟悉攻击链分析（如 MITRE ATT&CK），能设计基于 TTPs 的日志关联规则 良好的问题排查与性能优化能力，能针对 安全数据延迟（如日志采集滞后）、任务失败快速定位并解决，保障安全分析业务连续性 掌握威胁情报整合（如通过 MISP/STIX 接入外部情报源），实现自动化威胁检测
工作职责
腾讯海外IT团队简介 腾讯海外IT致力于通过在IT服务、云计算、安全和DevOps领域部署尖端技术平台，加速腾讯国际业务的增长并促进其成功。作为IT技术领域的领导者，我们负责定义和实施腾讯海外IT的战略、架构和路线图。我们的核心目标是为内部和外部客户提供卓越价值，以满足其多样化需求，并努力建设一支全球一流的IT团队。 设计并实现多源安全数据（防火墙、M365/O365 审计、EntraID 日志等）的 ETL/ELT 流程 开发风险告警的自动化响应流程，管理安全策略的生命周期 制定数据质量监控体系，确保ES中的数据一致性、完整性和准确性，及时处理数据异常与故障。 Work Location: China-Shanghai | China-Shenzhen
包括英文材料
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
学历+
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Airflow+
[英文] Tutorials - Airflow
https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/tutorial/index.html
Once you have Airflow up and running with the Quick Start, these tutorials are a great way to get a sense for how Airflow works.
https://www.youtube.com/watch?v=K9AnJ9_ZAXE
In this 2-hour Airflow Tutorial for Beginners Full Course, we combine theory explanation and practical demos to help you get started quickly as an absolute beginner.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
SOC+
https://www.arm.com/resources/education/books/modern-soc
The aim of this textbook is to expose aspiring and practising SoC designers to the fundamentals and latest developments in SoC design and technologies using examples of Arm Cortex-A technology and related IP blocks and interfaces.
https://www.arm.com/resources/education/education-kits/introduction-to-soc
To produce students with solid introductory knowledge on the basics of SoC design and key practical skills required to implement a simple SoC on an FPGA and write embedded programs targeted at the microprocessor to control the peripherals.
https://www.youtube.com/watch?v=dokgLSAhqHI
A key part of the digital innovation revolution has been the embrace of the SoC, or system-on-chip.
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