阿里巴巴淘天算法技术-高级大数据研发工程师（数仓）-杭州
任职要求
1. 有从事分布式数据存储与计算机应用开发经验，熟悉大数据生态相关技术并有开发经验，有Spark/Flink开发经验优先； 2. 有较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数仓建模及ETL设计开发； 3. 具备一定java语言开发能力，从事过大数据引擎研发工作尤佳； 4. 具备统计学专业背景知识尤佳； 5. 欢迎聪明、乐观、皮实、自省的您。
工作职责
1. 参与围绕泛搜推领域数据的数据工程研发体系建设，通过数据+算法分析+工程化能力，高效赋能业务； 2. 通过抽象业务域，简历规范化的数据解决方案，通过构建实时、离线数仓为业务提供稳定、安全的数据源； 3. 参与湖仓一体的下一代大数据解决方案建设，提升效率，更好的支持业务； 4. 参与到实验效果的分析中，提供更科学的实验指导及实验分析。
1、参与淘天物流数据体系建设，通过实时和离线大数据模型体系的构建和开发，提供统一、可靠的数据服务和产品化能力； 2、参与淘天物流数据架构、技术体系、数据模型的规划建设，包括数据采集、数据治理、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设； 3、能够针对业务场景探索提供大数据解决方案，并实现数据产品化。
1、负责音乐离线数据仓库的研发，通过设计合理的数据架构确保内外部数据的准确性、一致性和稳定性，工作内容包括但不限于数据清洗、模型设计、数据治理及系统稳定性保障。 2、深入理解业务需求，通过洞察业务策略来整合和收敛数据需求，提供系统化的解决方案并推动实施。 3、与数据分析师紧密合作，促进数据在产品运营中的应用，利用技术创新使数据成为业务发展的核心驱动力。 4、具备一定工程开发能力，负责AI agent相关应用的开发，探索数据与AI结合的创新场景，推动数据处理流程的自动化和智能化升级。
1..负责淘宝商品库基础数据相关的实时、离线数据仓库设计、开发、性能优化 以及 相关业务指标的开发；参与淘宝商品基础数据架构、技术体系、数据模型的规划建设，包括数据采集、数据治理、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设； 2.负责商品、用户等维度数据的挖掘和数据资产沉淀，为业务的交互式即席分析、AB实验效果分析提供统一、可靠、高效的实时+离线的数据服务和丰富的维度下钻支持。 3.能够针对业务场景探索提供大数据解决方案，并实现数据产品化。
阿里资产技术团队负责建设全球领先的网络资产处置平台，承载司法拍卖、破产处置、珍品交易等多个市场体量巨大的业务，挑战海量用户和数据、巨量资金带来的复杂大型互联网系统架构。 1. 负责阿里资产数据体系的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长； 2. 负责阿里资产相关的离线数仓、实时数仓，数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务； 3. 负责离线/实时的ETL工作，为各业务提供定制化的数据支持，并优化计算任务性能； 4. 沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与算法、工程团队合作，实现数据精细化运营。