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腾讯风控策略工程师

社招全职3年以上电商安全技术地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.本科及以上学历,3年以上业务安全相关经验,具备体系化的风控应对能力;
2.了解流量/账号等业务安全问题,包括流量反作弊、账号保护、营销风控、欺诈检测等,熟悉常见黑产手法和产业链者优先;
3.熟悉机器学习相关理论知识,尤其是深度学习/LLM等相关领域,有扎实的实践经验,能结合实际的安全和风控场景,提供针对性的对抗解决方案,并擅长通过数据分析剖析业务问题;
4.熟练掌握C/C++JavaPython等至少一门编程语言,有较强动手能力。有基于目前常见的机器学习深度学习框架的实战经验,包括TensorflowPyTorchKeras等;了解HadoopSparkFlink大数据计算框架中的一个或多个;
5.跨团队沟通能力强,思维敏捷,能拿结果,具备良好的应变能力者优先。

工作职责


1.负责反自动机/反作弊/验证码等流量风控能力建设,并持续运营和保证线上策略效果,维护平台生态健康;
2.负责流量风控场景下的后台策略安全相关数据分析、风控算法、模型建设和解决方案工作,针对具体恶意场景开展对抗工作;
3.通过分析网络流量数据,挖掘海量数据中的恶意行为(如自动机爬虫、虚假流量、异常点击等),分析动机并制定打击策略,并转化为业务认可的价值;
4.关注安全行业前沿研究,跟踪黑灰产的技术演进,洞悉前沿技术创新的动态,持续迭代安全策略。
包括英文材料
学历+
机器学习+
深度学习+
大模型+
数据分析+
C+
C+++
Java+
Python+
TensorFlow+
PyTorch+
Keras+
Hadoop+
Spark+
大数据+
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社招3-5年D12927

1、通过算法设计和大数据分析,洞察风险产生链路及变化路径,挖掘账号行为特征等方式,负责建立电商场景中各主体(商家,商品,主播,买家等)的风险画像和风险分层模型,从数据的角度识别平台风险; 2、建设全链路风险监控体系和识别能力,设计开发风控策略,主动识别潜在风险,并根据业务和风险的变化,随时调整风控规则,模型和策略; 3、与业务团队紧密配合,结合业务策略,平衡业务发展和风险防控,制定最优的风险策略,为业务的快速健康发展提供风控保障; 4、与经营分析、数仓开发、产品等部门协作,推动各类专项工作的进行。

更新于 2025-10-15
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社招1-3年D7230

1、负责电商领域下风险感知和策略对抗; 2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象,制定有效的识别策略和算法; 3、建立完善的异常指标监控体系,快速发现及定位疑似风险内容和行为; 4、完成各类策略实现,并持续完善与优化。

更新于 2025-09-28
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1. 负责阅文集团风控平台的用户风控策略的需求对接、开发、落地与维护; 2. 协助业务部门与产品一起,抽取用户的各种行为画像数据,构建风控模型策略,提升风控能力,降低业务场景整体风险;

更新于 2025-06-16
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1.基于历史数据和专家经验,进行数据分析和特征挖掘,设计针对海外业务场景的欺诈、盗用、作弊等风险的安全策略且持续优化; 2.负责海外多个场景如电商拒付欺诈、web3、游戏、支付等场景的策略冷启动风控方案设计与优化,构建不同行业的通用策略,支持产品标准化落地和可复制化; 3.与产品、技术团队深度合作,承担部分技术运营相关工作,与售前团队合作,解答客户的风控问题,确保企业客户满意度。

更新于 2025-08-19