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快手电商风控策略工程师-【电商安全】

社招全职1-3年D7230地点:北京状态:招聘

任职要求


1、1年以上工作经验,熟悉Java/Python等语言,熟悉SQL,有良好的编程风格;
2、熟悉机器学习数据挖掘数据分析、分布式计算中的至少某一方面,有一定的理论研究和实践经验;
3、对数据敏感,熟悉常用数据挖掘算法,并有一定实践经验;
4、有策略开发、用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先。

工作职责


1、负责电商领域下风险感知和策略对抗;
2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象,制定有效的识别策略和算法;
3、建立完善的异常指标监控体系,快速发现及定位疑似风险内容和行为;
4、完成各类策略实现,并持续完善与优化。
包括英文材料
Java+
Python+
SQL+
机器学习+
数据挖掘+
数据分析+
算法+
相关职位

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社招5-10年D7230

1、理解快手电商相关的业务模式和系统架构,发现潜在的作弊风险点,并制定合理的风控策略架构; 2、独立负责电商某个场景的作弊风险,设计合理的数据埋点体系,通过大数据分析,定量识别潜在的风险和业务影响; 3、针对电商某个业务场景建立合理的指标体系,在对抗中不断完善监控体系,形成可视化的监控系统; 4、与其他相关团队紧密配合,通过大数据挖掘,寻找作弊者的行为特点,快速形成有效的打击策略,持续迭代并优化风控效果。

更新于 2025-08-13
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社招3年以上D7230

1、深入理解快手电商业务,制定合理的风控策略架构,保障平台权益及评价公平性,防控资损风险; 2、独立负责电商某个场景的风控,建立合理的监控指标体系,完善风险发现机制; 3、通过数据分析等手段,深入挖掘作弊链路,推进风控模型和策略快速落地和迭代,保障风控模型的准确和健壮性; 4、与其他相关团队紧密配合,全面拆解潜在风险和业务影响,推动建设全场景的权益风控体系。

更新于 2025-07-16
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社招3年以上D7230

1、负责快手电商业务金融风控,构建风险指标、完善风险画像和对抗策略体系, 降低线上风险水位; 2、深入理解支付业务,了解业务风险; 通过数据分析和算法设计,科学制定策略,推动落地实施,完善策略监控体系,保证策略准确性和健壮性; 3、参与产品流程设计讨论,审核评估产品风险,保障支付业务快速健康发展。

更新于 2025-04-10
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社招3年以上电商安全技术

1.负责反自动机/反作弊/验证码等流量风控能力建设,并持续运营和保证线上策略效果,维护平台生态健康; 2.负责流量风控场景下的后台策略安全相关数据分析、风控算法、模型建设和解决方案工作,针对具体恶意场景开展对抗工作; 3.通过分析网络流量数据,挖掘海量数据中的恶意行为(如自动机爬虫、虚假流量、异常点击等),分析动机并制定打击策略,并转化为业务认可的价值; 4.关注安全行业前沿研究,跟踪黑灰产的技术演进,洞悉前沿技术创新的动态,持续迭代安全策略。

更新于 2025-06-16