腾讯腾讯地图基础数据产品经理

1.负责POI数据的策略制定与优化，通过大模型挖掘、检索、生成等方式，还原真实世界，提升数据覆盖度、准确性及丰富度； 2.负责通过案例、数据分析等手段，持续跟踪产品量化收益，推动AI技术在POI数据建设中的深度应用，实现自动化更新与异常检测； 3.拓展第三方数据合作（如文旅机构、O2O平台等），与工程、算法等团队高效协同，构建开放生态共建POI应用； 4.从用户视角出发，设计POI数据产品化方案，推动创新与发展，全面提升用户体验。

1.负责腾讯地图基础能力中的自动化生产流程设计与优化，主导从需求分析到方案落地的全流程，协同算法、工程、测试及数据团队完成高自动化生产系统的构建； 2.深度参与地图数据质量管控体系搭建，通过行业对标和业务痛点分析，制定针对性质量提升策略并推动跨团队执行，确保数据的准确性与时效性； 3.规划并建设覆盖全链路的数据评测框架与实时监控系统，基于用户反馈和业务指标挖掘潜在问题，输出可落地的优化方案并跟踪实施效果； 4.独立完成产品需求文档（PRD）、交互原型设计、功能逻辑说明及数据埋点方案，精准传递产品目标并指导研发团队高效执行。

1.负责车道级/SD导航地图产品的整体规划与设计，制定清晰的产品愿景、目标及Roadmap，确保产品方向与公司战略一致； 2.深入洞察用户需求和市场趋势，结合公司战略方向，设计导航场景下地图与引导结合的核心功能及创新特性，提升产品竞争力； 3.撰写详细的产品需求文档（PRD），涵盖基础导航、车道级导航、场景化车道级定位下的智能推荐车道引导等关键功能模块； 4.协调研发、设计、测试等多部门资源，推动产品按时、高质量交付，确保项目按计划推进； 5.跟踪产品开发全流程，及时识别并解决项目中的问题和风险，保障产品顺利上线； 6.与上下游团队紧密协作，包括与地图数据供应商、硬件厂商等建立高效沟通机制，推动合作落地； 7.基于用户反馈和数据分析，持续优化导航产品的用户体验，提升用户满意度； 8.监控产品关键指标，如用户留存率、导航准确性等，制定针对性优化策略并推动实施； 9.关注行业动态，定期开展市场调研和竞品分析，挖掘潜在机会点，为产品策略调整提供依据； 10.优化导航产品的交互流程，提升用户操作的便捷性和流畅性，针对不同驾驶场景提供个性化导航服务。

我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家，负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行，打造面向未来的数据驱动型基础设施， ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划，满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队，建立一套简易高效率的资产维护工具，帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典，正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库，它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据， ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者，并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent， 可落地接管数据常寻与分探索类场景， 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地，并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者，更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破： ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限，构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台，让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系，实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变，显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品，支撑高德多条业务线（导航、出行、本地生活 等）共性需求，避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式，能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设，例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路（如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率），形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。