腾讯微信秒剪-大模型后端研发工程师-多模态方向

1.参与开发优化大模型推理性能，提升长调用链 Agent 推理效果和推理性能； 2.搭建高性能的 Agent RL训练和推理框架，满足超长上下文(工具调用)场景下 Agent RL的训练效率以及训练稳定性； 3.参与大窗口、分布式训练的性能优化，持续跟进大模型训练框架前沿技术，进行关键技术预研以及落地验证； 4.深入分析模型后训练过程中的链路流程，包括数据加载、通信效率等，提升训练速度以及训练吞吐。

1.负责多模态内容理解、多模态生成等算法技术在视频剪辑、多模态理解和生成业务上的落地工作：； 2.图像、视频、语音等多模态内容理解和生成算法的模型设计、训练、优化； 3.文生图、文生视频、图生视频等算法的探索和落地； 4.实现模型轻量化（知识蒸馏、量化剪枝）及推理加速，满足低延迟需求； 5.跟踪多模态大模型、世界模型等前沿方向，探索业务结合点。

1.负责音视频 SDK 中渲染引擎底层机制的研发与维护，支持 iOS/macOS/Android/Linux/Windows 等多个平台； 2.负责音视频 SDK 中视频剪辑、拍摄新能力的研发，包括从结构设计到具体实现的一系列工作。

1.推进微信读书或微信输入法 AI 应用的端侧落地与优化，探索端侧 AI 推理、端云协同智能等技术方案，增强产品核心竞争力。​； 2.负责微信读书或微信输入法 iOS/Android 客户端核心模块的开发与维护，开展性能调优及技术难点攻坚，保障客户端稳定高效运行。​； 3.参与产品专项技术调研与新技术探索，评估技术可行性，为客户端功能迭代与体验优化提供技术支撑。​； 4.参与客户端性能与稳定性体系建设，开发配套工具，保障软件质量，提升团队研发效率。