腾讯微信秒剪-音视频SDK研发工程师

1.负责多模态内容理解、多模态生成等算法技术在视频剪辑、多模态理解和生成业务上的落地工作：； 2.图像、视频、语音等多模态内容理解和生成算法的模型设计、训练、优化； 3.文生图、文生视频、图生视频等算法的探索和落地； 4.实现模型轻量化（知识蒸馏、量化剪枝）及推理加速，满足低延迟需求； 5.跟踪多模态大模型、世界模型等前沿方向，探索业务结合点。

1.负责多模态内容理解、多模态生成等算法技术在视频剪辑、多模态理解和生成业务上的落地工作：； 2.参与图像、视频、语音等多模态内容理解及生成相关算法的工程化落地； 3.参与多模态业务核心功能设计、开发及维护，包括但不限于服务性能调优、技术难点攻坚、指标自动化监控、异构大模型调度等； 4.参与维护后台服务，保证线上稳定性，以及搭建自动化分析系统，提升工程效率； 5.参与新技术调研以及探索，以及项目特定方向的重点、难点开发工作。

1.参与开发优化大模型推理性能，提升长调用链 Agent 推理效果和推理性能； 2.搭建高性能的 Agent RL训练和推理框架，满足超长上下文(工具调用)场景下 Agent RL的训练效率以及训练稳定性； 3.参与大窗口、分布式训练的性能优化，持续跟进大模型训练框架前沿技术，进行关键技术预研以及落地验证； 4.深入分析模型后训练过程中的链路流程，包括数据加载、通信效率等，提升训练速度以及训练吞吐。

1.负责开发模型训练平台，支持超大规模稀疏模型的秒级实时训练与推理；负责开发模型推理平台，支撑数百个模型的复杂环境下的高并发、低延迟、低成本运行和海量资源的实时调度； 2.支撑视频号短视频推荐、直播推荐、红点推荐、图文推荐等大规模、复杂业务矩阵的高效迭代。