腾讯微信小店-数据科学-治理方向

1.负责微信电商治理的数据分析，问题洞察发现，保障微信电商体系下的用户安全购物体验及公平合规的商家达人经营环境； 2.搭建电商系统运营及治理指标体系，运用统计学知识，刻画治理策略对微信电商生态的影响； 3.利用 abtest、因果推断等方法驱动运营决策。

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性

1、负责贝壳C端的后端服务设计与开发，保障高并发场景下的系统稳定性； 2、能够理解和分析产品需求，给出合理的技术方案和开发计划; 3、关注性能、微服务、设计模式，提升用户体验

用车用户订单业务线产品需求分析与评审，提出有建设性的技术解决方案，帮助业务实现业绩目标； 负责订单支付、状态流转、快照等域的业务开发和维护； 根据所负责的需求进行技术方案设计，文档输出，并进行代码的编写、优化及单元测试；