腾讯微信视频号-推荐数据平台开发工程师

1.负责视频号直播基础功能的开发和维护，包括但不限于直播广场、直播流处理、弹幕系统、礼物互动等； 2.负责视频号直播推荐系统相关功能的开发和维护，包括但不限于直播多场景feed推荐、推荐数据流、实时特征等； 3.负责视频号直播运营需求的开发和维护，实现运营活动快速迭代上线，包括但不限于主播任务系统、榜单系统、主播激励平台等； 4.对现有架构进行分析和优化，确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。

1.负责开发模型训练平台，支持超大规模稀疏模型的秒级实时训练与推理；负责开发模型推理平台，支撑数百个模型的复杂环境下的高并发、低延迟、低成本运行和海量资源的实时调度； 2.支撑视频号短视频推荐、直播推荐、红点推荐、图文推荐等大规模、复杂业务矩阵的高效迭代。

1.业务目标规划：依据加热业务发展阶段和现状，开展业务核心目标的规划和制定，支持业务决策和复盘等，并结合市场环境和业务现状为达成目标提供建议； 2.指标体系搭建与经营分析：负责搭建和完善贯穿业务全链路的指标体系，监控数据变化，定期开展业务进展分析，运用商业模型、数据模型等为当前的业务现状、问题风险、发展趋势提供分析支持和预测； 3.专题分析&用户调研：定期以专题形式针对问题和机会点进行深入分析，输出有价值的洞察发现，形成研究报告，帮助业务寻找策略落地点。开展问卷&调研分析，了解用户体验和行业动态，为用户体验优化提供参考，为目标制定和业务规划提供依据； 4.行业&市场研究：通过数据采集等定量方式和调研访谈等定性的方式，追踪挖掘行业动态及业务机遇，对市场进行长期的跟踪及优化，识别外部市场风险和机会，提供决策支持。关注宏观趋势，了解外部市场。

1.参与视频号内容生态建设，发现并定性用户消费体验和创作者生态中的核心问题； 2.了解内容平台，熟悉推荐分发机制，制定并落地生态治理策略和流量调控策略，对视频号内容质量、生态健康度负责； 3.有良好的内容体感，对数据和反馈敏感，发现内容和人群增长机会点，做好正向内容生态理解和增长； 4.熟悉内容理解AI模型训练方法和应用场景，协同算法、研发、数据、审核团队，搭建完善的生态问题优化链路。