腾讯应用宝-高级游戏商务
任职要求
1.具备资深游戏行业经验，拥有丰富的合作资源，第一时间精准了解市场信息，可快速锁定合作方并独立完成项目落地； 2.思维灵活，具备很强的创新能力及开拓精神，可针对游戏生态变化及时作出相应调整；…
工作职责
1.负责应用宝游戏业务创新方向的合作拓展，包括但不限于国内外端游/手游/小游戏等研发厂商、平台渠道、发行方等，全面了解游戏合作方的规划及痛点，联动内部提供定制化解决方案，保障合作达成及拉高合作满意度，为游戏流水增长结果负责； 2.了解不同渠道游戏行业合作规则，及时传递市场信息，保证内部与市场前沿信息高度一致，独立输出分析报告/合作可行性方案，并推动内外部团队配合落地； 3.调动及组织内外部合作方资源，推动创新合作模式落地，包括商业模式探索及商务条款拟定，合作流程体系及机制建立，确保业务安全合规进行。
1.负责pc应用宝上下游产业生态合作拓展及日常对接运营，包含系统，芯片商，oem厂商等，为PC生态合作拓展结果负责，保障生态增长及商业合作结果； 2.调动及组织内外部合作方资源，推动平台级生态合作战略落地，包含商业合作模式及商务条款拟定，合作流程体系机制建立，确保业务安全合规运营。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。