腾讯混元AI应用平台开发高级工程师
任职要求
1.计算机相关硕士及以上学历，有1年以上行业工作经验； 2.具备良好的逻辑思维能力，数据分析能力和团队协作精神； 3.熟练掌握至少一种编程语言（如：Python、Go等）； 4.熟悉P…
工作职责
1.负责大模型公共支撑平台的AI能力体系建设，建设模型数据生命周期的AI In The Loop协同框架； 2.负责数据评测/标注平台的AI能力建设，包括不限于AI辅标、数据质检、自动化评测等能力建设； 3.建设算子库设计构建Agent，开发Reward Model模型和建设评估体系，提升质检等场景的准确性。
1、负责大模型（包括不限于T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设，包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行，并输出专业评测报告； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率； 3、以算法手段，对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测； 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设； 5、站在用户角度，对产品、算法发提出建设性的意见，在评测参与的各个流程中以用户视角保证产品体验。
1、负责大模型（包括不限于T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设，包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行，并输出专业评测报告； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率； 3、以算法手段，对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测； 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设； 5、站在用户角度，对产品、算法发提出建设性的意见，在评测参与的各个流程中以用户视角保证产品体验。
1.负责腾讯混元机器学习平台的设计与开发，包括：性能优化，持续提升训练性能，包括多机多卡大规模训练优化，数据交换优化等； 2.深入理解跟踪业界AIGC动态，优化平台技术方案，提升平台易用性，降低大模型研发门槛，不断推进平台的LLMOps能力升级； 3.积极追踪业内AI动态，优化内部技术方案，改进产品性能，不断推进AI架构升级。
1.负责混元生图、生视频、生3D等相关创作平台的前端开发； 2.负责多模态大模型在业务场景上的落地； 3.关注多模态AI前沿技术、框架，优化平台并提效。