腾讯混元AI应用平台开发高级工程师
任职要求
1.计算机相关硕士及以上学历，有1年以上行业工作经验； 2.具备良好的逻辑思维能力，数据分析能力和团队协作精神； 3.熟练掌握至少一种编程语言（如：Python、Go等）； 4.熟悉PyTorch至少一种深度学习框架； 5.熟练掌握LLM、计算机视觉、多模态及相关知识。 加分项 1.在顶级学术会议期刊上发表过与相关的研究论文； 2.在质检评估方向有实战项目经验优先考虑。
工作职责
1.负责大模型公共支撑平台的AI能力体系建设，建设模型数据生命周期的AI In The Loop协同框架； 2.负责数据评测/标注平台的AI能力建设，包括不限于AI辅标、数据质检、自动化评测等能力建设； 3.建设算子库设计构建Agent，开发Reward Model模型和建设评估体系，提升质检等场景的准确性。
1、负责大模型（包括不限于T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设，包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行，并输出专业评测报告； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率； 3、以算法手段，对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测； 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设； 5、站在用户角度，对产品、算法发提出建设性的意见，在评测参与的各个流程中以用户视角保证产品体验。
1.负责腾讯混元机器学习平台的设计与开发，包括：性能优化，持续提升训练性能，包括多机多卡大规模训练优化，数据交换优化等； 2.深入理解跟踪业界AIGC动态，优化平台技术方案，提升平台易用性，降低大模型研发门槛，不断推进平台的LLMOps能力升级； 3.积极追踪业内AI动态，优化内部技术方案，改进产品性能，不断推进AI架构升级。
1.业务需求洞察与转化：； 2.深入对接业务线（如算法团队、司内业务部门），理解大模型在应用场景中的业务痛点，输出产品需求文档并推动优先级共识； 3.深入分析行业痛点（如客服、内容生成、3D建模等），输出定制化解决方案，推动产品适配性优化； 4.平台能力构建与体验提升：； 5.主导设计大模型全生命周期管理功能，涵盖数据标注、模型训练、效果评测、部优化等环节的核心模块，构建大模型全生命周期管理闭环，重点突破高并发训练、分布式推理、多模态模型兼容等能力； 6.设计面向开发者的低门槛工具链（如可视化Prompt编排、一键式模型微调），提升平台DAU/留存率； 7.端到端功能交付与落地； 8.独立负责功能从PRD设计到上线的全流程管理，协调研发、测试、算法团队资源，确保技术方案与业务目标的强对齐； 9.建立关键指标（如模型迭代周期、资源利用率、用户满意度），通过数据验证功能价值； 10.主导交付后的用户培训、反馈收集及问题闭环； 11.跨团队协同与项目管理； 12.推动业务方、工程团队、算法团队三方协作； 13.推动太极在腾讯生态产品（如微信、腾讯文档、腾讯会议）中的深度合作与能力共建。
岗位职责： 1、运用Stable Diffusion、MidJourney等AI工具，游戏美术全流程辅助生产，涵盖概念设计、角色/场景原画、2D/3D资产优化等环节，输出符合项目规范的可落地资源； 2、结合大语言模型（如DeepSeek等）与AI美术工具，完成游戏题材、风格、世界观的前期探索，提出创意驱动的美术解决方案； 3、负责LoRA等定制化AI模型的训练与微调，通过ControlNet、Inpainting等技术实现美术风格适配； 4、参与AI美术生产管线建设，优化"生成-审核-人工修正"协作流程； 5、跟踪美术类AI视频/3D生成技术进展，推动技术方案在项目中的原型验证与规模化应用。