腾讯金融科技-风险模型专家
任职要求
1.硕士以上学历，8年以上工作经验，有数据工程、数据挖掘、大模型等项目经验，有大模型在垂直领域（如智能客服、金融风控等）的落地应用经验优先； 2.精通大模型pre_traing，post_…
工作职责
1.作为技术带头人负责跨团队大型AI项目的技术方案设计和研发； 2.跟进业界先进的大模型算法趋势和应用，评估价值并探索在团队内部场景落地； 3.制定团队AI能力发展蓝图和计划，包括不限于技能培训、考试和梯队培养等； 4.负责外部技术资源的对接和引入，包括不限于高校合作、内外部技术交流等。
1、深入了解快手生态业务模式，挖掘体系内客户的金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险，搭建完善的风险管理体系； 2、负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定，监测分析策略效果并迭代优化； 3、参与各类模型的设计开发与评估验证，持续跟踪模型应用效果，提出优化建议和改进方案； 4、对业务关键指标进行挖掘、整理与分析，形成数据报表，建立完善的风险监控体系，及时发现问题并提出解决方案； 5、与产品、研发团队协作，参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地； 6、负责其他领导交办的事项。
1、负责综合行业的信用研究与风险名单制定（产控、金控、多元化机构），持续跟踪所负责行业机构主体，预警资质边际变化并及时提示风险； 2、了解同业业务、公募基金、金融产品代销（理财与保险）业务，并具备其中某类业务的风险管理经验，协助建立配套风险管理机制； 3、负责评级模型、预警模型等智慧信用评估系统的研究及开发工作，利用科技手段和数字化解决方案提升风险预警工作的准确性和效率； 4、部门交办的其他工作。
1.根据反洗钱法律法规、监管政策以及金融科技发展情况，结合本机构业务经营情况，加强反洗钱制度建设和内控管理，撰写反洗钱相关工作报告; 2.组织实施客户尽职调查各项日常工作，持续监督、指导、检查一道防线以及反洗钱支持团队KYC工作落实情况，推进、落实KYC问题整改； 3.优化客户风险评级、定性以及可疑交易监测模型或规则，协同机构洗钱风险自评估、FATF互评估工作,积极践行风险为本原则不断提高洗钱风险管理效能； 4.加强与业务部门的工作协同，组织推动本机构洗钱风险管理工作开展，将反洗钱要求嵌入产品研发、流程设计、业务管理和具体操作中，确保业务规范运行，洗钱风险平稳、可控。 5.组织或配合监管开展反洗钱内外部培训和宣传工作以及其他部门交办工作。
1. 针对网商银行信贷金融业务发展需求，负责设计和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解信贷业务模式，通过多源信息深挖完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，解决蚂蚁信贷场景的实际问题； 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。