腾讯金融科技-风险模型专家

1.作为技术带头人负责跨团队大型项目的技术方案设计和研发； 2.跟进业界先进的模型算法趋势和应用，评估价值并探索在团队内部场景落地； 3.制定团队AI能力发展蓝图和计划，包括不限于技能培训、考试和梯队培养等； 4.负责外部技术资源的对接和引入，包括不限于高校合作、内外部技术交流等。

1. 针对蚂蚁国内外信贷金融业务发展需求，负责设计和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解信货业务模式，通过多源信息深挖完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，解决蚂蚁信贷场景的实际问题； 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。

1. 对支付及电商平台的业务模式有深入了解，能够分析平台内消费者及小微企业的行为数据，迅速确定信贷产品的目标客群、形态与属性，并深入挖掘基于内外部数据的关键风险指标，进而识别相关信用及欺诈等风险类型； 2. 深入研究并了解目标市场的经济环境、监管框架以及信贷市场状况，从而把握整体宏观风险； 3. 能够定义针对消费金融或小微企业信贷的风控能力输出模式和解决方案； 4. 设计覆盖信贷全流程的风险管理框架，结合内外部数据，并运用数据挖掘、统计建模及机器学习等先进技术解决实际的信用和欺诈问题。包括但不限于设计准入政策、信贷额度、利率以及反欺诈策略，同时协调技术、数据和模型团队以确保风险策略的实施上线； 5. 领导团队或跨职能项目组，协同推进外部合作，确保整体业务风险管理方案的有效执行。

1. 根据公司的风险偏好和合规目标，制定和执行风险缓解策略。 2. 对金融科技/支付行业的市场趋势、监管变化和新兴风险进行深入分析。 3. 与跨职能团队合作，实施提高风险管理能力的战略计划。 4. 设计和优化风险模型和框架，以有效地识别、评估和减轻潜在风险。 5. 为运营团队提供战略指导，以主动识别和解决风险。