蚂蚁金服网商银行-信贷风控模型专家-杭州
任职要求
1. 计算机、统计学、运筹学等相关专业背景； 2. 5年及以上信用风险模型（PD）建模经验，有普惠金融方向信贷风控从业经验者优先； 3. 拥有丰富的机器学习或统计模型建模经验，包括但不限于统计学、深度学习、图学习、自然语言处理、运筹优化、自动机器学习等技术； 4. 熟练使用数据分析相关的语言及工具，例如Python, R, SAS等，有Tensorflow/Pytorch等主流深度学习平台上的开发和调优经验优先； 5. 具有较强的沟通能力和学习能力，良好的项目管理能力和经验； 6. 热衷于技术创新，对科技赋能小微企业普惠金融有较强的兴趣。
工作职责
1. 针对网商银行信贷金融业务发展需求，负责设计和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解信贷业务模式，通过多源信息深挖完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，解决蚂蚁信贷场景的实际问题； 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。
1. 针对蚂蚁国内外信贷金融业务发展需求，结合大模型升级信贷风控模型体系，包括：额价智能决策、评级、画像、价值模型等； 2. 协同业务及政策团队抽象小微金融场景中的关键问题，设计大模型驱动的解决方案，推动大模型在信贷场景的创新应用； 3. 深入理解信货业务模式，结合小模型的决策精准度问题，设计与客户交互的实时信贷决策方案，提升人维度的客户体验； 4. 搭建多源信息风控特征池，利用大模型、深度学习、机器学习等方法解决信贷场景的实际问题； 5. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于大模型、知识图谱、GraphML、多模态识别、AutoML,、运筹优化等方向。
1. 针对蚂蚁国内外信贷金融业务发展需求，负责设计和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解信货业务模式，通过多源信息深挖完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，解决蚂蚁信贷场景的实际问题； 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。
1. 针对蚂蚁星河助贷业务发展需求，参与搭建和完善星河的信贷营销/风控模型体系，充分利用内、外部海量数据，分析客户信息、沉淀客户画像、构建业务标签和用户信用评分，助力协同部门理解客户需求、期望和风险，提升运营效率和质量，为适合的用户提供优质的信贷产品； 2. 针对蚂蚁星河资管业务发展需求，结合金融方法论，为同业部门提供信贷资产分析、客群分析，构建贷后风险及现金流预测模型，为资产池管理、资金管理提供解决方案并落地； 3. 负责日常业务、产品以及关联技术方沟通协同，快速理解业务问题并转换技术方案，保障项目的按时按质交付，并形成技术能力持续沉淀。
【团队与岗位介绍】 1、本岗位将主导 金融行为序列大模型与多模态大语言模型在信贷业务中的应用； 2、 应用场景覆盖贷前、贷中、贷后全流程：包括准入评分、授信定价、欺诈识别、风险预警、智能催收等关键环节。 【岗位职责】 1、设计并实现金融行为序列大模型与多模态 LLM 的整体技术方案，形成可持续迭代的算法资产，在信贷风控业务场景落地； 2、建立统一的数据标准与特征工程体系，确保模型在高噪声、弱标签环境下的稳健性与可解释性。