腾讯混元大模型算法专家

1.负责大模型语音模态的设计、开发和优化，包括但不限于语音/音频数据清洗、模型设计、训练策略等方面的研究与应用； 2.参与语音识别、语音合成、声音克隆等相关大模型语音模态能力的建设，提高跨模态整体效果。

1.负责生成式大模型预训练相关的工作，包括但不限于：大规模模型预训练，长文本预训练，线性模型结构探索； 2.探索与跟进前沿技术，寻求技术突破，推动机器在AIGC能力的提升和突破； 3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新； 4.探索promptengineering，充分挖掘大模型知识。

1.负责混元大模型相关研发工作，包括文本创作、文本理解、数学、翻译、Agent FunctionCalls等专项； 2.负责混元在公司内相关业务场景落地，根据业务需求优化混元模型，提升业务效果； 3.负责跟踪和探索大语言模型的前沿问题，结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。

1.参与LLM、多模态大模型压缩加速方案研究，包括投机采样、稀疏化、量化和蒸馏等方法； 2.设计可落地的大模型压缩算法及成本优化方案，助力大模型的性能加速； 3.分析业务性能瓶颈和模型特点，定制化开发大模型压缩优化工具，实现高速推理方案。