腾讯混元大模型预训练算法研究员/专家研究员

1.跟踪业界最新的语音生成算法研究，探索下一代语音、音频生成新范式，拓展语音生成边界能力； 2.探索多模态语音大模型的前沿技术，结合文本、语音、视觉等技术提升语音交互体验； 3.负责语音大模型的技术研发工作，推动模型性能提升与创新应用。

1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工； 2.建设RAG体系，对RAG链路中的重要模块进行优化，提升模型的性能效果； 3.调研业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的项目中； 4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。

1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工； 2.建设可信RAG体系，包括全网站、号一体化可信内容理解，建设质量&权威体系，优化内容索引、排序、RAG效果； 3.调研业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的项目中； 4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。

1.业务需求洞察与转化：； 2.深入对接业务线（如算法团队、司内业务部门），理解大模型在应用场景中的业务痛点，输出产品需求文档并推动优先级共识； 3.深入分析行业痛点（如客服、内容生成、3D建模等），输出定制化解决方案，推动产品适配性优化； 4.平台能力构建与体验提升：； 5.主导设计大模型全生命周期管理功能，涵盖数据标注、模型训练、效果评测、部优化等环节的核心模块，构建大模型全生命周期管理闭环，重点突破高并发训练、分布式推理、多模态模型兼容等能力； 6.设计面向开发者的低门槛工具链（如可视化Prompt编排、一键式模型微调），提升平台DAU/留存率； 7.端到端功能交付与落地； 8.独立负责功能从PRD设计到上线的全流程管理，协调研发、测试、算法团队资源，确保技术方案与业务目标的强对齐； 9.建立关键指标（如模型迭代周期、资源利用率、用户满意度），通过数据验证功能价值； 10.主导交付后的用户培训、反馈收集及问题闭环； 11.跨团队协同与项目管理； 12.推动业务方、工程团队、算法团队三方协作； 13.推动太极在腾讯生态产品（如微信、腾讯文档、腾讯会议）中的深度合作与能力共建。