腾讯游戏AI-AI后台开发工程师
任职要求
1.计算机及相关专业本科以上学历，有2年以上开发经验； 2.熟练使用Python、C/C++、Shell等语言，具备良好的代码风格和编程规范； 3.熟悉Linux下网络编程和多线程部署，熟悉后台服务开发和部署，具备常见后台异常定位及问题分析能力；…
工作职责
1.负责AIGC/LLM后台服务架构、运营体系建设； 2.负责AIGC领域相关算法的工程化、平台化工作，结合模型算法在各应用场景下完成落地； 3.参与AIGC/LLM后台工程架构和性能优化工作。
1.参与游戏 AI 应用的基础设施建设，负责 GameAgent 后台系统核心框架组件开发；支持游戏智能 NPC、UGC 等 LLM 驱动的 GameAgent 业务落地，并完善 GameAgent 统一基础设施； 2.负责大模型应用的全链路工程化与开发运营体系建设，通过自动化、平台化、智能化（AI 提效）推动团队研发效能系统性提升； 3.负责后台架构和性能优化工作，保障服务高并发、低延迟、高可用，与算法、产品团队协作，完成游戏AI产品的预研探索、工程化落地与实际上线。
1.负责探索当前 AI 技术在游戏业务场景中的落地，为游戏产品提供行业先进的技术解决方案； 2.和团队一起推进游戏中 Agent 等技术，提升研发效能与质量； 3.参与或主导稳定、灵活、实用的游戏后台解决方案，改进后台服务性能，提升游戏服务质量。
1.负责 AI + 情感陪伴类游戏核心体验设计，围绕角色互动、情感反馈、剧情推进、玩家选择等关键环节，搭建可玩原型并验证核心假设； 2.设计好感度、角色关系、剧情树、多结局、玩家属性成长等系统，明确体验节奏、数值规则和反馈机制； 3.结合情感陪伴类游戏用户需求与叙事特点，规划角色人设、情感节奏、互动桥段与演出方向，推动剧情、系统、视觉和 AI 能力形成一致体验； 4.与 AI、客户端、美术、剧情等团队协作，定义 AI 对话接入点、Prompt 规范、角色口吻约束、安全边界和异常兜底策略； 5.基于小范围体验测试、用户反馈和数据表现，持续调校 AI 回复的情感浓度、角色一致性、惊喜感和可控性； 6.使用 AI 生图、生视频等工具辅助角色、场景、演出素材探索，沉淀可复用的 Prompt 与内容生产工作流； 7.输出清晰的设计文档、原型方案、配置规则与验收标准，推动设计从概念验证到可落地版本。