腾讯腾讯游戏-AIGC后台开发工程师（数据方向）-新星引力计划
任职要求
1.本科及以上学历，计算机或相关专业，1年以上互联网工作经验； 2.具有较强的Linux后台开发能力，至少精通Python/C++/Golang之一，具备良好的数据结构和算法基础； 3.有良好的问题分析和沟通能力，有很强的责…
工作职责
1.负责构建面向生成式AI的高质量训练数据集，涉及图像、动画、3D模型等多元美术资产的自动化处理流水线（采集、清洗、修复、增广）； 2.主导数据基础平台的建设，设计可扩展的架构以支持多模态数据（如2D/3D资产）的高效管理与协同，确保数据安全、版本控制与跨团队流转效率； 3.研发智能标注工具链，集成主动学习、半自动化标注等技术，降低人工成本，提升数据标注精度与效率。
1.负责PUBGM项目UGC平台的后台架构设计和功能开发； 2.负责海量用户全球同服的游戏后台开发运维攻坚； 3.参与AIGC、推荐算法到UGC游戏项目中的运用落地； 4.与团队成员充分沟通，紧密合作，确保项目顺利推进。
1.负责腾讯云公有云客户云上售后SRE专家支持工作，为客户提供容灾高可用，业务部署优化，架构优化，成本优化，容量管理，业务连续性治理等方面的专家服务； 2.帮助客户进行应用部署架构的梳理与优化，通过云产品自身提供的高可用能力或者业界主流的容灾方案，为客户提供容灾高可用优化方案的设计与实施； 3.通过混沌工程等演习手段，设计并实施客户应用业务层面的容灾方案与验证； 4.对常见的互联网IT故障，设计应急预案并工具化落地，帮助客户实现容灾自动化逃生能力，达到客户业务对 RTO/RPO 要求； 5.通过产品化，工具化的思路，提升客户在云上SRE管理与治理方面的体验与效率。
1. 负责向量数据库的架构设计和功能开发，以及在音视频检索、搜索、推荐、广告等业务上的落地； 2. 负责 ANN（Approximate Nearest Neighbor）算法的设计和验证，结合软硬件实现大容量、高吞吐、高召回、低成本的向量检索算法，持续构建业界领先的产品竞争力； 3. 支持支付宝直播、短视频检索、生物信息检索等上层多模态检索业务应用场景； 4. 跟进 RAG / AIGC 等前沿技术研究，探索向量检索在 LLM 大模型场景中的应用； 5. 持续跟踪学术界与工业界主流的向量数据库最新进展；
AI智能体 AIGC方向 1. 负责 AIGC/LLM 在研发 DevOps 领域各场景的工程化、平台化落地工作； 2. 对现有系统的方案设计、性能瓶颈进行优化改进, 承担关键技术攻关； 3. 持续关注前沿技术，针对新的业务场景和挑战，能引入新的技术方案并落地实施。