腾讯微信基础-大模型算法工程师-社交AI方向
任职要求
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景； 2.在post-training方向或RL方向有一定研究基础优先； 3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先； 4.有大型语言模型算法研究或落地经验者优先； 5.热爱探索AI前沿技术，具有团队精神和良好的沟通能力。 加分项 1.北京、广州base均可。
工作职责
1.负责社交大模型方向的记忆检索、Agent函数调用、风格化基座模型等方向的算法突破； 2.紧密贴合业务，通过后训练（SFT&RL）提升模型的专项问题解决能力； 3.基于微信场景数据提供技术解决方案，探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。
1.研发基于大规模社交关系图的团伙恶意账号识别算法并落地到微信基础产品业务； 2.制定方案并建设精细化微信安全账号画像系统，提升账号安全治理精度和运营质量； 3.探索大模型与社交关系特征融合在业务安全领域的结合，包括但不限于图预训练，图提示学习等。
联盟算法团队依托于联盟业务生态，以大模型、深度学习、多模态理解等先进AI技术来驱动站外广阔的十亿级消费者的电商营销场景发展。不同于站内确定性场景，我们直接面向站外复杂多变的电商生态，因此可以接触到业界前沿的领域知识，如微信、微博等社交领域、抖音快手小红书等内容场景。我们持续进行LLM大语言模型、深度学习、多模态理解、知识图谱、信息检索、图学习等前沿技术的研究，并通过搜索、推荐、投流、榜单、承接页等产品形式，在用户意图理解、渠道智能选品、商家营销建议、个性化召回、多场景多目标预估、排序策略、智能创意等领域进行深耕，在不断提升业务效果的同时，也在不断拓展基础技术和应用技术的边界。热忱欢迎对大语言模型、广告算法、搜索推荐和计算机视觉等方向感兴趣的同学加入我们，一起加油，共同成长！我们坚信你的加入，是我们彼此优秀的开始。
加入有赞增长实验室，聚焦客户品牌数的提升，通过内容驱动、数据赋能与算法支持，推动有赞在搜索引擎、社交媒体、AI智能体平台等渠道的精准营销。 围绕核心客群和潜在用户，系统性地降低获客成本、提升转化效率。结合广告投放、内容营销、社群运营、ABM等策略，推动增长体系的工程化和规模化，持续探索新技术、新方法，优化现有增长模式，助力营销和销售体系跃迁。 岗位职责： 1. 分析官网 SEO 流量、关键词排名、CTR、线索转化等关键指标，识别增长机会，制定并执行搜索优化策略； 2. 持续优化网站内容结构，提升页面的搜索友好性与转化效率； 3. 基于搜索趋势、用户行为、竞品内容分析等，构建关键词体系与内容选题策略，制定明确的内容生产目标与方向； 4. 与研发团队协同，完善内容生产工具，高效完成SEO内容撰写，并持续优化生成内容的结构质量与被AI引用的友好度（GEO/AEO）； 5. 持续追踪百度、小红书、知乎、抖音等平台搜索趋势与热点问题，提炼客户关注的真实问题，输出选题建议、关键词提示与内容结构，辅助内容团队生产具搜索潜力的高质量内容； 6. 建立并维护站内外搜索表现监控机制，定期追踪关键词排名、内容CTR、转化效果等数据，反哺内容策略与工具优化； 7. 研究 ChatGPT、Perplexity、Google SGE 等AI搜索平台的抓取与引用逻辑，优化已有内容结构与标注方式，提高内容在AI平台的可见性与引用率。
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